公开(公告)号：CN119027988A

公开(公告)日：2024-11-26

申请号：CN202411153540.3

申请日：2024-08-21

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 王海霞 ,  周建儒 ,  张怡龙 ,  孙昊浩 ,  陈朋 ,  梁荣华 ,  燕锐

IPC: G06V40/12 ,  G06V10/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/28 ,  G06V10/44 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于深度压缩神经网络的手指汗腺提取方法，首先将OCT指纹体数据进行分割，将分割得到的系列子块输入到深度压缩神经网络；然后经过连续的扩张深度压缩模块，利用扩张卷积提升对汗腺的感受野，提取汗腺初步特征；通过连续的基础深度压缩模块，提取汗腺细化特征；汗腺细化特征在随机失活后，经过连续的卷积层，输出汗孔特征图，将汗孔特征图经过二值化后得到表面汗孔图片，将所有子块对应的表面汗孔图片进行拼接，得到手指汗孔图。本发明能够对OCT原始数据直接进行处理。通过深度压缩模块来提取汗腺特征，无需去噪和映射操作，直接从OCT原始数据中提取汗腺，压缩生成准确的表面汗孔图像，提升了提取精度和速度。