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公开(公告)号：CN113254662B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202110427174.6
申请日：2021-04-20
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于修剪图谱聚类的学术团队划分方法，包括以下步骤：1)从海量学术数据中构建学术知识图谱，并从图谱中提取学者间的关系网络；2)计算网络节点相似度和网络整体模块度，根据节点相似度更新关系权重；3)利用模块度增益对关系网络进行团队划分；4)通过团队相似度计算邻接团队聚合导致的模块度增益，并选取模块度增益最大且超过阈值的邻接团队进行聚合，重复迭代直到网络模块度收敛；5)对得到的学术团队进行筛选，去掉不符合特征要求的团队，得到最终学术团队划分结果。本发明能够从高校海量学术数据中准确实现学术团队划分。
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公开(公告)号：CN115757813A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211333271.X
申请日：2022-10-28
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于故障时序知识图谱的装备剩余寿命预测方法，包括以下步骤：1)将装备部件、指标信息和时间信息进行深度融合，构建故障时序知识图谱；2)采用RGCN提取故障时序知识图谱在每个时刻的节点级特征；3)采用GMPool提取故障时序知识图谱在每个时刻的图级特征；4)采用Transformer预测故障时序知识图谱在下一刻的图级特征向量；5)根据预测的图级特征向量，与标注的数据集上进行迭代训练，生成装备的剩余使用寿命。本发明能够将利用装备时序特征和空间特征进行深度融合，利用图神经网络提高装备剩余寿命预测的预测结果。
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公开(公告)号：CN113254662A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110427174.6
申请日：2021-04-20
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于修剪图谱聚类的学术团队划分方法，包括以下步骤：1)从海量学术数据中构建学术知识图谱，并从图谱中提取学者间的关系网络；2)计算网络节点相似度和网络整体模块度，根据节点相似度更新关系权重；3)利用模块度增益对关系网络进行团队划分；4)通过团队相似度计算邻接团队聚合导致的模块度增益，并选取模块度增益最大且超过阈值的邻接团队进行聚合，重复迭代直到网络模块度收敛；5)对得到的学术团队进行筛选，去掉不符合特征要求的团队，得到最终学术团队划分结果。本发明能够从高校海量学术数据中准确实现学术团队划分。
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