一种基于蛇群优化算法的二维不规则样片排样方法

    公开(公告)号:CN116644845A

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202310574884.0

    申请日:2023-05-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于蛇群优化算法的二维不规则样片排样方法,首先构建二维不规则排样问题数学模型,通过k聚类的方法对样片分类为大、中、小三个层次,对多套服装中同类样片进行组合优化,形成组合样片;然后对原材料进行分层,通过使用最下最左定位策略分别移动待排的大型样片和中小型样片;在分层后的最上层,对待排样中剩余样片通过最低水平线策略进行排样,采用蛇群优化算法进行旋转角度以及排列次序进行迭代得到最优解。本申请增加可控的专家经验,同时保持了一定程度上的随机性,对蛇群优化算法中的繁衍替代行为进行改进,使得其有一定的可控概率能够跳出局部最优解,提高了算法的全局搜索能力。

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