公开(公告)号：CN112836645B

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202110158069.7

申请日：2021-02-04

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 杨良怀 ,  匡东伟 ,  范玉雷

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06F18/213 ,  G06F123/02

Abstract: 面向大规模运动心率序列的代跑检测方法，包含：1)代跑检测分类器的构建，具体包括：1.1)数据集预处理，包括缺失值处理和异常值处理；1.2)样本集的生成；1.3)构建代跑检测分类器；2)代跑检测，具体包括：2.1)基于时间区间的运动心率序列分桶；2.2)过滤掉无意义的数据桶；2.3)并行化处理各个运动心率序列数据桶，得到各个数据桶所对应的子预测样本集；2.4)归并并行化处理的结果，得到预测样本集2.5)使用构建好的代跑检测分类器模型对预测样本集中的元素进行分类。本发明实现了面向大规模运动心率序列下的代跑检测任务，能够较为快速、准确地从大规模的运动心率序列中自动检测识别出具有代跑嫌疑的序列对。

公开(公告)号：CN112836645A

公开(公告)日：2021-05-25

申请号：CN202110158069.7

申请日：2021-02-04

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 杨良怀 ,  匡东伟 ,  范玉雷

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 面向大规模运动心率序列的代跑检测方法，包含：1)代跑检测分类器的构建，具体包括：1.1)数据集预处理，包括缺失值处理和异常值处理；1.2)样本集的生成；1.3)构建代跑检测分类器；2)代跑检测，具体包括：2.1)基于时间区间的运动心率序列分桶；2.2)过滤掉无意义的数据桶；2.3)并行化处理各个运动心率序列数据桶，得到各个数据桶所对应的子预测样本集；2.4)归并并行化处理的结果，得到预测样本集2.5)使用构建好的代跑检测分类器模型对预测样本集中的元素进行分类。本发明实现了面向大规模运动心率序列下的代跑检测任务，能够较为快速、准确地从大规模的运动心率序列中自动检测识别出具有代跑嫌疑的序列对。