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公开(公告)号：CN120075968A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510093657.5
申请日：2025-01-21
Applicant: 浙江大学 , 广州市自来水有限公司 , 浙江大学长三角智慧绿洲创新中心
IPC: H04W52/02 , H04W84/18 , H04W24/08 , H04W24/06 , H04L43/028 , H04L69/12 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种用于供水系统无线传感器网络的采样节能方法，包括以下步骤：基于传感器采集的数据，采用k‑medoid算法进行传感器的聚类，对于每个类，利用低通滤波方法进行数据去噪，利用局部加权回归算法进行时间序列分解，对于时间序列分解后的趋势项和残差项，利用LSTM模型进行多步预测；每个传感器的预测值与实测值均进行比较，只将预测值与实测值之差大于指定阈值的数据发送至云平台。本发明还提供了一种采样节能装置。本发明提供的方法能够在不对数据精度产生较大影响的前提下，降低数据上传频率，提高节能效果。
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公开(公告)号：CN119443563A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411340860.X
申请日：2024-09-25
Applicant: 广州市自来水有限公司 , 浙江大学 , 浙江大学长三角智慧绿洲创新中心
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种用于城市供水管网的水泵‑压力控制阀联合调度方法，包括：构建水力模型；基于所述水力模型，将供水系统中压力控制阀的开度、水泵的运行转速和运行扬程作为决策变量，并以节水费用、水泵能耗节约费用和管网漏损控制效果最大化作为目标，以构建水泵‑压力控制目标函数；基于供水系统中的用水需求设置约束，对水泵‑压力控制目标函数进行求解并对求解结果进行评估，以输出最佳调度方案。本发明还提供了一种水泵‑压力控制阀联合调度装置。本发明提供的方法能为市政供水管网水泵‑压力控制阀优化调度提供科学、合理、有效的评价依据。
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公开(公告)号：CN116822244A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310909563.1
申请日：2023-07-24
Applicant: 浙江大学长三角智慧绿洲创新中心 , 浙江大学 , 广州市自来水有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于截断正态分布的供水管网需水量校核方法，属于管网水力建模领域。包括如下步骤：(1)使用截断正态分布，构建供水管网中节点需水量的截断先验概率分布和监测数据的截断似然函数；(2)基于贝叶斯定理，融合截断先验概率分布和截断似然函数，构建截断后验概率分布，通过最大化截断后验概率分布，建立校核目标函数；(3)使用牛顿迭代法进行求解目标函数，得到获取供水管网各节点需水量调整量，迭代求解供水管网各节点需水量。本发明通过建立基于截断正态分布的需水量校核目标函数，定义求解的节点需水量分布在合理的区间内，进而提高节点需水量校核精度，为供水管网水力建模等提供科学依据。
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公开(公告)号：CN118897144A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411016004.9
申请日：2024-07-26
Applicant: 浙江大学长三角智慧绿洲创新中心
Abstract: 本发明属于海洋极端环境用形状记忆合金材料的模拟检测技术领域，具体涉及一种深海极端环境下的形状记忆合金丝的电热驱动性能检测装置及其检测方法。本发明的装置和方法能够方便且高效的对形状记忆合金材料在深海高压、低温、强腐以及导电的极端环境下电热驱动自感知性能进行准确捕捉检测，解决现阶段形状记忆合金在深海环境下的性能检测没有成熟技术方案的难题，避免常温常压环境下的测量失真，提高了检测精度、实用效率以及检测结果的可靠性。本发明实现了形状记忆合金在深海极端环境下的测试装置及其检测方法从无到有的突破，填补了相关技术领域空白，加速了其在深海稳定工程应用的进程，为深海装备的小型智能化升级提供很好的试验支撑。
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公开(公告)号：CN119508746A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411340855.9
申请日：2024-09-25
Applicant: 浙江大学长三角智慧绿洲创新中心 , 广州市自来水有限公司 , 浙江大学
IPC: F17D5/06 , G06F18/25 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06V20/70 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于主动低频声波激励的供水管道漏损识别方法，包括：通过布置在管道两端的低频声发射换能器和水听器，获取管道中的声信号，并基于预构建的声波动方程生成对应的漏损点位置；对声信号进行处理以获得对应的时频图像，并以是否为漏损信号对所述时频图像进行标签标注，将信号频谱，漏损点位置和标签组成数据集；构建识别网络；利用所述数据集对识别网络进行训练，以获得用于识别管道是否漏损的供水管道漏损识别模型；将待识别管道中的声信号输入至供水管道漏损识别模型，以输出管道是否漏损以及漏损点位置的识别结果。本发明还提供了一种供水管道漏损识别装置。本发明提供的方法能有效提高漏损识别的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119129798A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411056687.0
申请日：2024-08-02
Applicant: 浙江大学 , 广州市自来水有限公司 , 浙江大学长三角智慧绿洲创新中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/20 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N5/01 , F17D5/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种城市供水管网节点压力的预测方法，包括以下步骤：将城市供水管网中的用水节点作为节点，以各连接的管道作为边，以构建对应的供水管网拓扑结构；获取城市供水管网中各传感器的节点压力数据，以构建数据集；基于transformer模型框架和供水管网拓扑结构构建预测模型；利用数据集对预测模型进行训练，以获得用于预测无传感器用水节点压力的节点压力预测模型；将目标用水节点的位置信息和预测时间点输入至节点压力预测模型，以获得目标用水节点的节点压力数据。本发明提供的方法能构建无需依赖水力模型的供水压力数据预测模型，对未来需用水节点的需水压力进行预测，在平坦的供水区域展现出良好的预测精度。
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公开(公告)号：CN118705555A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410680933.3
申请日：2024-05-29
Applicant: 浙江大学长三角智慧绿洲创新中心 , 宁波东泰水务科技有限公司 , 浙江大学
IPC: F17D5/06 , G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/44 , G06V10/77 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习模型的供水管网漏损监测方法，包括以下步骤：通过水力模型构建正常工况压力监测数据和异常压力监测数据；根据供水管网的地理信息与各压力监测数据构建连续的压力空间分布图，将压力空间分布图和标签组成数据集；构建预测网络；利用数据集对预测网络进行训练，以获得用于监测漏损事件的漏损监测模型；将监测数据和地理信息输入至漏损监测模型，以输出管网中是否存在漏损事件的结果。本发明还提供了一种供水管网漏损监测装置。本发明的方法能有效提高漏损监测模型的性能和泛化性。
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公开(公告)号：CN116957261A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310909557.6
申请日：2023-07-24
Applicant: 浙江大学长三角智慧绿洲创新中心 , 浙江大学 , 广州市自来水有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种面向实时电价的供水管网带风险约束的优化调度方法，属于城市供水管网优化调度方法。(1)收集历史电网用电负荷、历史风光能强度、历史电价数据等；(2)预测次日各时刻的电价概率分布；(3)采用超拉丁立方抽样方法从次日各时刻的电价概率分布中抽样，生成场景集，每一个场景包含各时刻的电价及其出现概率；并通过聚类从场景生成典型电价场景，更新典型电价场景的出现概率；(4)基于典型电价场景中次日各时刻的电价数据，构建具有风险约束的供水管网优化调度模型，求解供水管网水泵的最优调度方案。本发明关注预测场景成本分布尾部的最不利场景，助力水务公司根据不同的风险偏好来规避实时电价高波动性带来的不确定性风险。
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公开(公告)号：CN116624789A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310561950.0
申请日：2023-05-18
Applicant: 浙江大学长三角智慧绿洲创新中心 , 广州市自来水有限公司 , 浙江大学
IPC: F17D5/06 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/232 , G06F18/243 , G06F18/2433 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种用于城市供水管网爆管的监测方法，该方法通过时间滑动窗口将监测数据和基准数据划分为时间滑动窗口多时刻数据，将时间滑动窗口监测数据与对应滑动窗口的基准数据计算区分爆管和正常事件的距离特征和形状特征，根据传感器的分组结果重新结算以分组为单位的特征，建立孤立森林爆管监测模型，获得监测结果来作为最终爆管事件的监测依据。本发明还提供了一种监测装置。本发明的方法可以有效提高了爆管监测的准确度。
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公开(公告)号：CN119167579A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202410716637.4
申请日：2024-06-04
Applicant: 浙江大学长三角智慧绿洲创新中心 , 浙江小桥流水环境科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于异方差误差模型的城市排水模型不确定性控制方法，包括以下步骤：获取城市排水模型所在区域内的历史数据，所述历史数据包括降雨监测数据和水位监测数据；将所述城市排水模型进行简化表达处理，以获得由模拟值与误差项组成的简化函数，并设定所述误差项服从正态分布以及相互独立；基于所述简化函数构建校验目标函数，并将所述历史数据作为模拟值输入进行迭代以更新所述城市排水模型的模型参数，获得最佳的城市排水模型。本发明还提供了一种城市排水模型不确定性控制装置。本发明所提供的方法能解决传统最小二乘法对模型误差假设不合理而导致预测分布不合理的问题，以提高城市排水模型概率预测的准确度。
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