公开(公告)号：CN119445194A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411356507.0

申请日：2024-09-27

Applicant: 浙江大学软件学院(宁波)管理中心(宁波软件教育中心)

Inventor： 冯尊磊 ,  高天弘 ,  宋杰 ,  梁文杰 ,  李梓茜 ,  张雯卓 ,  张圣旭明 ,  周林云 ,  宋明黎

IPC: G06V10/764 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0895 ,  G06T7/00 ,  G06T7/73

Abstract: 本发明公开了一种位置自监督的结直肠CT图像病变识别与定位方法，其通过自动化图像级分类和Patch级定位，显著减少医生工作量，并通过自监督学习减少对标注数据的依赖，具体包括构建多模态CT扫描序列数据集，关键帧选取与标注，图像预处理，以及结直肠CT图像识别与定位网络的构建和训练；网络包含图像级分类分支和Patch级定位分支，后者通过病变位置自监督模块增强病变区域识别；方法还包括时序和模态一致性约束，以提高病变区域位置定位的准确性；此外，方法通过掩码校正回路策略，增强类别标签与病变位置的一致性；本发明方法作为辅助工具，能够有效辅助医生进行手术规划和治疗选择，具有重要的临床应用价值。