公开(公告)号：CN116738930A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310790075.3

申请日：2023-06-30

Applicant: 浙江大学滨江研究院

Inventor： 苏楠 ,  潘晓华 ,  尹建伟 ,  蒋湘广

IPC: G06F30/398 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开了一种集成电路可靠性智能计算方法和设备，方法包括以下步骤：生成目标集成电路的失效特征参数表和元件基础失效率，并存储在基础元件库；所述的失效特征参数表包括电子元件的序号、元件名、元件最小类别、下级元件列表、上级元件列表；电子元件的上、下级元件列表按照电流方向；采用计算机搜索算法识别目标集成电路图中的失效环；根据规则由计算机自动判断目标集成电路中各电子元件的失效串并联结构，根据失效环画出失效树并分层，每一层对应失效树的一条支路；计算失效树每一条支路的失效率、失效树的整体失效率以及目标集成电路的可靠度。本发明的方法具有计算效率高、计算精度高、可以进行海量元件组成的电路系统可靠性计算。

公开(公告)号：CN113793321B

公开(公告)日：2024-01-23

申请号：CN202111074286.4

申请日：2021-09-14

Applicant: 浙江大学滨江研究院

Inventor： 苏楠

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/62 ,  G06V10/143 ,  G01N21/88

Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的铸件表面缺陷动态检测方法及装置，检测方法包括：通过激光点发生器阵列在铸件待检测表面上形成在X向和Y向构成的平面内等间距分布的激光点光斑；X向和Y向相互垂直；通过工业相机识别激光点光斑，将激光点光斑分布传输至上位机，上位机根据激光点光斑分布生成初始网格并标定每个单位网格的位置；通过工业相机对铸件待检测表面进行成像，将图像传输至上位机；上位机采用图像灰度识别算法对铸件待检测表面的图像进行识别，标记铸件待检测表面不同单位网格内部的灰度值，根据灰度值分布计算铸件待检测表面的总缺陷率，根据总缺陷率判断铸件的质量。本发明的检测方法精确度高，检测时间短。

公开(公告)号：CN114781777A

公开(公告)日：2022-07-22

申请号：CN202210120388.3

申请日：2022-02-07

Applicant: 浙江大学滨江研究院

Inventor： 苏楠

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q10/10 ,  G06F30/20

Abstract: 本发明公开了一种面向业务流程的产品设计模板生成方法和系统，包括：(1)根据客户需求，对设计对象进行结构分解和性能分解；分解为产品层、部件层、零件层；针对每个可执行指标，计算部件层和零件层的指标关联度；(2)将零件层的每个可执行指标匹配至少一位参评者，对每个参评者进行印象评级和过程评级，生成参评者的评价区间；(3)根据指标关联度和对应参评者的评价区间，计算设计方案的产品层设计关联度；计算客户需求方案的评价区间与对应产品层设计方案关联度之间的距离；根据所述距离选出最终方案，将最终方案的物元固化为最终产品设计模板。本发明的方法采用客观评价方式，高效准确获得产品设计模板。

公开(公告)号：CN114091243A

公开(公告)日：2022-02-25

申请号：CN202111329969.X

申请日：2021-11-11

Applicant: 浙江大学滨江研究院

Inventor： 苏楠

IPC: G06F30/20 ,  G06F17/16 ,  G06F119/04

Abstract: 本发明公开了一种产品概念设计可靠性的预测方法，包括：S1对目标产品进行结构分级，获取目标产品的关键零部件与目标产品的设计寿命值；S2根据S1中的关键零部件为所述目标产品构建虚拟测试物元模型R，所述虚拟测试物元模型R包括所述目标产品的关键零部件理论设计参数；S3基于S2中的虚拟测试物元模型R，进行迭代分析获得多组关于目标产品的累加损伤值与对应的虚拟寿命值；S4根据S3中第一次出现累加损伤值大于等于1时所对应的虚拟寿命值作为对比值，与目标产品的设计寿命进行对比，来判断目标产品的可靠性。本发明还提供了一种适用于该预测方法的系统。该系统操作简单，便于用户对产品概念设计方案的可靠性进行快速判断。

公开(公告)号：CN113793321A

公开(公告)日：2021-12-14

申请号：CN202111074286.4

申请日：2021-09-14

Applicant: 浙江大学滨江研究院

Inventor： 苏楠

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/62 ,  G06K9/20 ,  G01N21/88

Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的铸件表面缺陷动态检测方法及装置，检测方法包括：通过激光点发生器阵列在铸件待检测表面上形成在X向和Y向构成的平面内等间距分布的激光点光斑；X向和Y向相互垂直；通过工业相机识别激光点光斑，将激光点光斑分布传输至上位机，上位机根据激光点光斑分布生成初始网格并标定每个单位网格的位置；通过工业相机对铸件待检测表面进行成像，将图像传输至上位机；上位机采用图像灰度识别算法对铸件待检测表面的图像进行识别，标记铸件待检测表面不同单位网格内部的灰度值，根据灰度值分布计算铸件待检测表面的总缺陷率，根据总缺陷率判断铸件的质量。本发明的检测方法精确度高，检测时间短。