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公开(公告)号：CN118762237A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411239670.9
申请日：2024-09-05
Applicant: 浙江大学湖州研究院
IPC: G06V10/764 , G06V20/17 , G06V20/13 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本申请涉及遥感图像处理领域，其具体地公开了一种基于空天遥感融合影像的湿地物种分类方法，其采用深度学习技术对预定区域的卫星影像和无人机影像进行辐射互校准，利用卷积神经网络提取卫星影像和无人机影像中相对应波段的光谱特征，基于二者的光谱特征差异来更新网络参数，使得网络在提取光谱特征时能够实现光谱特征的对齐，并基于提取的校准对齐的卫星影像光谱特征和无人机影像光谱特征进行图像重构，生成校准处理后的卫星影像和无人机影像，进而通过多模态图像信息融合和物种特征提取，以此来进行湿地物种的智能分类。这样，能够有效减小由于传感器特性、拍摄条件等因素造成的影像间辐射差异，提高湿地物种分类的准确性和可靠性。
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