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公开(公告)号:CN119393688A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411474085.7
申请日:2024-10-22
Applicant: 浙江大学宁波“五位一体”校区教育发展中心
Abstract: 本发明涉及一种供水管网漏损识别系统和方法,通过设置声发射采集装置以对供水管网被测区段进行声发射信号采集,而后由信号降噪处理装置以变分模态分解与相关性检验方式对声发射信号进行降噪滤波处理,获得滤波声发射信号,最后通过漏损识别装置从滤波声发射信号中提取梅尔倒频谱系数特征,并通过深度神经计算模型根据梅尔倒频谱系数特征获取供水管网被测区段的漏损情况。由于降噪滤波后的声发射信号的梅尔倒频谱系数特征可以较为准确地推动对供水管网漏损情况进行识别预测,确保供水管网被测区段的漏损情况能够被深度神经计算模型获取,漏损识别精度较高,无须依靠人为经验辨识。
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公开(公告)号:CN119455831A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411366050.1
申请日:2024-09-29
Applicant: 浙江大学宁波“五位一体”校区教育发展中心
IPC: B01J13/00
Abstract: 本发明提供一种金属表面差异化气凝胶薄膜材料及其制备方法,目的是在复杂金属器件表面制备差异化可控的气凝胶薄膜,方法包括以下步骤:配制分散液I和分散液II、双通道雾化喷射、金属器件表面干燥成膜。本发明方法简单易行,通过连续或间断调节射流形成条件,能灵活改变微米级区域的气凝胶薄膜特性,使气凝胶材料各部位的结构、成分等特性出现差异,在复杂金属器件表面共形打印形成差异化气凝胶薄膜,由此可以根据使用场景,对金属器件表面气凝胶薄膜的性能进行智能设计和差异化调节,实现多元化功能,拓展了气凝胶材料的应用范围。
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