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公开(公告)号：CN108874877B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN201810415130.X
申请日：2018-05-03
Applicant: 浙江大学城市学院
IPC: G06F16/9536 , G06F16/9537
Abstract: 一种面向位置社交网络的基于图链接分析的兴趣点推荐方法，包括以下步骤：步骤1、构建基于个性化PageRank算法的用户模型；步骤2、构建基于幂律分布和PageRank算法的地理模型；步骤3、基于用户模型和地理模型的兴趣点混合推荐；对用户模型的推荐得分和地理模型的推荐得分进行带权重的线性相加，计算混合推荐的兴趣点推荐得分，将推荐得分高的兴趣点集合推荐给用户。本发明的兴趣点推荐方法采用图链接分析的方法来分析用户之间的影响和兴趣点之间的影响，一方面考虑到用户之间的影响在所有用户构成的图结构中的传播，另一方面考虑到兴趣点之间的相互影响在所有兴趣点构成的图结构中的传播。
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公开(公告)号：CN108733748B
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN201810300790.3
申请日：2018-04-04
Applicant: 浙江大学城市学院
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06N3/08 , G06Q10/06
Abstract: 一种基于商品评论舆情的跨境产品质量风险模糊预测方法，包括采集数据；数据预处理，数据预处理包括文本分析和数据转换；构建商品分词库和产品质量评论词库；构建商品分类库；根据检验检疫的抽检报告数据和风险评价标准对产品进行参考风险等级标注；商品评论舆情分析，提取评论信息中的差评评论；差评评论质量相关度分析，计算同一类目下的商品的质量差评评论数量；构建风险预测模型，风险预测模型包括隶属函数和BP神经网络；风险预测模型输出预测风险等级，根据预测风险等级预测产品质量风险。本发明的预测方法可以通过用户对某一类商品的质量评价内容的判断，从侧面了解该商品和该大类商品目录下的质量情况。
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公开(公告)号：CN109871469A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910149565.9
申请日：2019-02-28
Applicant: 浙江大学城市学院
IPC: G06F16/901 , G06F16/906 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种基于动态图元的小簇人群识别方法，包括如下步骤：S1)提取轨迹；S2)基于动态图元的场景建模；S3)基于卷积神经网络的人群分类。本发明的优点为：通过提取行人的轨迹图的语义信息，让后续的神经网络捕捉到更好的特征信息从而完成分类，该模型在准确率与召回率指标上同传统的机器学习方法相比效果提升明显。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109657703B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201811417972.5
申请日：2018-11-26
Applicant: 浙江大学城市学院
IPC: G06F18/15 , G06F18/2433
Abstract: 本发明提供一种基于时空数据轨迹特征的人群分类方法，包括如下步骤：S1）时空数据清洗处理；S2）行人轨迹提取；S3）行人轨迹压缩；S4）行人轨迹分类。本发明的优点如下：通过数据挖掘技术分析时空数据并建立轨迹模式模型，具有较好的分类效果，能够有效地提取出某类特定人群的相关数据，有利于在危害社会治安的问题发生前做好防范工作。
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公开(公告)号：CN108052588B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201711309921.6
申请日：2017-12-11
Applicant: 浙江大学城市学院
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/335 , G06N3/04
Abstract: 一种基于卷积神经网络的文档自动问答系统的构建方法，包括以下步骤：步骤1，构建主题文档库；步骤2，构造词向量模型；步骤3，主题匹配；步骤4，构造词向量矩阵；步骤5，基于卷积神经网络的语义模型进行语义匹配；所述卷积神经网络的语义模型分为三层；第一层为卷积神经网络层；第二层为注意力层；第三层为全连接层；步骤6，答案选择过程，选择出匹配答案。本发明的方法无需手工构建同义词词典，节省了大量的人力和时间成本，能够在模型的训练过程中有目的性的对词语上下文的语义进行采样，在网络中加入注意力机制，提升某些具有代表性的词语对整个句子语义的贡献度。
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公开(公告)号：CN104199821A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410323039.7
申请日：2014-07-08
Applicant: 浙江大学城市学院
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30321 , G06F17/30548
Abstract: 本发明涉及一种基于概要结构的流数据立方体构建方法(Sketch Cube)，包括以下步骤：把任意维度组合映射成唯一自然数；根据上下限单调原则对维度组合裁剪；在类线性空间中保存有效数据单元信息；构建时间序列索引。本发明的有益效果为：可以在类线性存储空间中满足实时分析要求，并且可以有效地控制正确率。
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公开(公告)号：CN103327108A
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201310261758.6
申请日：2013-06-26
Applicant: 浙江大学城市学院
Abstract: 本发明公开了一种基于云的跨平台的软件管理平台及其构建方法，该软件管理平台提供大量软件供用户下载。用户安装该管理平台后，它将自动分析用户所使用的操作系统等平台信息，生成适合本地的虚拟机下载并安装。用户注册该平台，下载所需软件后无需安装直接在本地使用。下载的文件保存在本地目录（非系统盘）。该平台自动将此目录上传到云端。当用户在其他平台上使用时，只要安装该管理平台后登录即可将指定目录云同步到本地，该管理平台将自动安装适合本地的虚拟机，从而实现软件的无需安装和跨平台使用。
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公开(公告)号：CN108874877A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810415130.X
申请日：2018-05-03
Applicant: 浙江大学城市学院
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种面向位置社交网络的基于图链接分析的兴趣点推荐方法，包括以下步骤：步骤1、构建基于个性化PageRank算法的用户模型；步骤2、构建基于幂律分布和PageRank算法的地理模型；步骤3、基于用户模型和地理模型的兴趣点混合推荐；对用户模型的推荐得分和地理模型的推荐得分进行带权重的线性相加，计算混合推荐的兴趣点推荐得分，将推荐得分高的兴趣点集合推荐给用户。本发明的兴趣点推荐方法采用图链接分析的方法来分析用户之间的影响和兴趣点之间的影响，一方面考虑到用户之间的影响在所有用户构成的图结构中的传播，另一方面考虑到兴趣点之间的相互影响在所有兴趣点构成的图结构中的传播。
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