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公开(公告)号:CN104173045B
公开(公告)日:2016-09-14
申请号:CN201410403392.6
申请日:2014-08-15
申请人: 浙江大学医学院附属第二医院
IPC分类号: A61B5/0476
摘要: 本发明公开了一种癫痫发作预警系统,包括预处理模块、特征提取模块、分类模块和后期处理模块;四个模块依次相连;特征提取模块采用经验模态分解算法提取每个数据段的时频特征,并取该数据段时频特征的方差,作为相应数据段的时频特征值;分类模块采用支持向量机算法将发作状态的判断转化为二分类问题,计算复杂度低,实时性好,可以用于快速识别脑电数据信号的特征变化并识别癫痫发作与否,实现癫痫发作预警。本发明应用于癫痫患者ECoG信号,可获得较高的敏感度、较低的错误率及较短的时间延迟。
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公开(公告)号:CN104173044A
公开(公告)日:2014-12-03
申请号:CN201410401960.9
申请日:2014-08-15
申请人: 浙江大学医学院附属第二医院
IPC分类号: A61B5/0476 , A61N1/36
摘要: 本发明公开了一种用于癫痫治疗的闭环系统,包括脑电信号放大模块、控制单元、刺激模块、视频模块;所述脑电信号放大模块采集被测对象的脑电信号,经过控制单元判断脑电信号状态,控制刺激模块产生脉冲电流刺激被测对象,抑制癫痫发作,从而实现闭环调控;本发明具有实时通过放大器获得高采样率多通道数据并进行实时绘制、通过脑电信号进行癫痫预警、预警后自动通过指定参数的电刺激进行癫痫抑制等功能;本发明为难治性癫痫患者提供一种闭环的电刺激治疗系统,有效降低癫痫发作次数,减轻癫痫发作强度,提高患者的生活质量。
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公开(公告)号:CN104173045A
公开(公告)日:2014-12-03
申请号:CN201410403392.6
申请日:2014-08-15
申请人: 浙江大学医学院附属第二医院
IPC分类号: A61B5/0476
摘要: 本发明公开了一种癫痫发作预警系统,包括预处理模块、特征提取模块、分类模块和后期处理模块;四个模块依次相连;特征提取模块采用经验模态分解算法提取每个数据段的时频特征,并取该数据段时频特征的方差,作为相应数据段的时频特征值;分类模块采用支持向量机算法将发作状态的判断转化为二分类问题,计算复杂度低,实时性好,可以用于快速识别脑电数据信号的特征变化并识别癫痫发作与否,实现癫痫发作预警。本发明应用于癫痫患者ECoG信号,可获得较高的敏感度、较低的错误率及较短的时间延迟。
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