公开(公告)号：CN111613289B

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN202010378831.8

申请日：2020-05-07

Applicant: 浙江大学医学院附属第一医院 ,  北京诺道认知医学科技有限公司

Inventor： 卢晓阳 ,  楼燕 ,  杨希 ,  何玲娟 ,  洪东升 ,  高飞 ,  孙佳星

IPC: G16H20/10 ,  G16H70/40 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明实施例提供一种个体化药物剂量预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取与目标个体有关的临床原始数据，进行数据清洗后，分别获取显著单因素变量和显著交叉变量；将显著单因素变量和显著交叉变量合并得到建模数据集；以治疗药物单位时间使用剂量作为目标变量，基于所述建模数据集，采用预设机器学习算法构建预测模型以用于所述目标个体的给药剂量预测。本发明实施例提供的个体化药物剂量预测方法、装置、电子设备及存储介质，既能在数据存在大量缺失的情况下很好的拟合预测模型，又能从高维度变量中快速有效的找出对药物个体化剂量影响较大的重要变量，并针对患者不同情况得出其特定的个体化药物剂量预测结果。

公开(公告)号：CN111613289A

公开(公告)日：2020-09-01

申请号：CN202010378831.8

申请日：2020-05-07

Applicant: 浙江大学医学院附属第一医院 ,  北京诺道认知医学科技有限公司

Inventor： 卢晓阳 ,  楼燕 ,  杨希 ,  何玲娟 ,  洪东升 ,  高飞 ,  孙佳星

IPC: G16H20/10 ,  G16H70/40 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明实施例提供一种个体化药物剂量预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取与目标个体有关的临床原始数据，进行数据清洗后，分别获取显著单因素变量和显著交叉变量；将显著单因素变量和显著交叉变量合并得到建模数据集；以治疗药物单位时间使用剂量作为目标变量，基于所述建模数据集，采用预设机器学习算法构建预测模型以用于所述目标个体的给药剂量预测。本发明实施例提供的个体化药物剂量预测方法、装置、电子设备及存储介质，既能在数据存在大量缺失的情况下很好的拟合预测模型，又能从高维度变量中快速有效的找出对药物个体化剂量影响较大的重要变量，并针对患者不同情况得出其特定的个体化药物剂量预测结果。