Patent search ap:("浙江大学(CN)") AND inv:"刘顺宇" Page 1

1.

发明公开
基于多智能体对比强化学习的电网热稳越限调控方法和系统审中-实审

公开(公告)号：CN115603388A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202211369486.7

申请日：2022-11-03

Applicant: 浙江大学(CN)

Inventor： 宋明黎 , 周屹赫 , 刘顺宇

IPC: H02J3/48 , G06N3/08 , G06N3/04

Abstract: 基于多智能体对比强化学习的电网热稳越限调控方法，首先，根据典型日电网正常运行数据构建一系列电网热稳越限数据集，并利用图注意力神经网络计算电网节点的嵌入表示向量；然后，在基于协作架构的值分解深度Q网络基础上构建发电机调控的多智能体强化学习框架，该框架根据电网图表示特征拟合各发电机节点各动作的价值；然后构建对比学习模型来更好的区分不同发电机节点的特征表示；最后构建发电机动作执行模块，每个发电机根据自己节点的表示向量通过智能体网络选取期望价值最大的动作来调控电网，使得电网从热稳越限恢复到正常状态。本发明还包括基于多智能体对比强化学习的电网热稳越限调控系统。

Patent Agency Ranking