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公开(公告)号:CN118316662B
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202410367115.8
申请日:2024-03-28
Applicant: 浙江大学 , 杭州优稳自动化系统有限公司
IPC: H04L9/40 , G06F21/57 , G06F16/36 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于智能设备漏洞知识图谱的知识表示学习模型构建方法,其中步骤为:构建智能设备漏洞知识图谱来生成训练集、正例三元组集和负例三元组集;根据实体间的结构邻域计算实体间的相似值,并将训练集通过Doc2vec模型训练得到实体描述信息的嵌入向量;将正负例三元组对输入到TransE模型中,得到实体和关系的嵌入向量,并将其与实体描述信息的嵌入向量计算得到正负例三元组的评分函数得分;利用评分函数和实体间的相似值计算损失函数,将其进行反向传播不断更新实体和关系的嵌入向量。本发明能够有效预测漏洞的隐藏威胁、更正漏洞库中的错误信息。
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公开(公告)号:CN118316662A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410367115.8
申请日:2024-03-28
Applicant: 浙江大学 , 杭州优稳自动化系统有限公司
IPC: H04L9/40 , G06F21/57 , G06F16/36 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于智能设备漏洞知识图谱的知识表示学习模型构建方法,其中步骤为:构建智能设备漏洞知识图谱来生成训练集、正例三元组集和负例三元组集;根据实体间的结构邻域计算实体间的相似值,并将训练集通过Doc2vec模型训练得到实体描述信息的嵌入向量;将正负例三元组对输入到TransE模型中,得到实体和关系的嵌入向量,并将其与实体描述信息的嵌入向量计算得到正负例三元组的评分函数得分;利用评分函数和实体间的相似值计算损失函数,将其进行反向传播不断更新实体和关系的嵌入向量。本发明能够有效预测漏洞的隐藏威胁、更正漏洞库中的错误信息。
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