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公开(公告)号：CN115909470A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211484012.7
申请日：2022-11-24
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V40/18 , A61B3/10 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的全自动眼睑疾病术后外观预测系统和方法，通过利用眼部检测单元、图像裁剪单元以及预测单元依据输入的术前人脸正面图像预测术后条带图像，术后条带图像带有术后的眼睑轮廓线和角膜轮廓线，然后再依据术后条带图像并利用测量单元来测量计算眼睑形态参数的实际尺寸并输出，同时将术后条带图像粘贴回术前人脸正面图像，得到术后人脸外观预测图像并输出，这样基于深度学习通过计算机辅助图像处理和图像生成，以全自动化的方式获得了眼睑疾病术后外观预测图像，避免了现有人工预测方法的繁琐与误差，从而提高眼睑疾病术后效果预测的准确性和客观性，可辅助临床决策、预测术后各阶段恢复情况、促进手术前后医患沟通。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114694236B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202210220173.9
申请日：2022-03-08
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V40/18 , G06V10/22 , G06V10/26 , G06V10/82 , G16H40/20 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种基于循环残差卷积神经网络的眼球运动分割定位方法。采集获得被试者的眼位照输入第一阶段循环残差卷积神经网络模型处理得到旋转后眼位照；再次输入第一阶段循环残差卷积神经网络模型得二值掩膜，裁剪获得左右眼检测区域图片，输入第二阶段循环残差卷积神经网络模型检测获得双眼的眼睑和角膜掩膜；根据额头上圆形标记得到比例尺；再由眼睑角膜掩膜对眼位照图像处理测量眼球运动，获得六条眼外肌功能的像素距离，换算得到实际尺寸值。本发明技术性能稳定，分割准确率高，能快速自动检测眼球运动，以计算机辅助图像处理方式避免了人工测量的误差，从而提高眼肌疾病诊断的准确性和客观性。本发明为体检筛查、远程医疗等也提供了可能性。
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公开(公告)号：CN115762787B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202211484150.5
申请日：2022-11-24
Applicant: 浙江大学
IPC: G16H50/30 , G16H50/20 , G16H30/00 , G06V40/16 , G06V40/18 , G06V10/26 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , A61B3/10
Abstract: 本发明公开了一种基于眼睑拓扑形态分析的眼睑疾病手术疗效评估方法和系统，通过基于全局注意力门控和循环残差卷积神经网络的第一模型和第二模型对术前人脸图像和术后人脸图像进行粗分割和细分割得到眼睑掩膜和角膜掩膜，然后基于角膜掩膜采用聚类方式确定术前瞳孔中心和术后瞳孔中心，最后依据术前瞳孔中心和术后瞳孔中心、术前眼睑掩膜和角膜掩膜、术后眼睑掩膜和角膜掩膜分别确定术前眼睑拓扑形态和术后眼睑拓扑形态，并依据图像比例尺转换为术前眼睑拓扑形态实际尺寸、术后眼睑拓扑形态实际尺寸，通过眼睑拓扑形态参数的精确测量，能快速客观地评估眼睑疾病患者的手术疗效，为患者提供便捷的诊疗服务。
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公开(公告)号：CN115909470B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202211484012.7
申请日：2022-11-24
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V40/18 , A61B3/10 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的全自动眼睑疾病术后外观预测系统和方法，通过利用眼部检测单元、图像裁剪单元以及预测单元依据输入的术前人脸正面图像预测术后条带图像，术后条带图像带有术后的眼睑轮廓线和角膜轮廓线，然后再依据术后条带图像并利用测量单元来测量计算眼睑形态参数的实际尺寸并输出，同时将术后条带图像粘贴回术前人脸正面图像，得到术后人脸外观预测图像并输出，这样基于深度学习通过计算机辅助图像处理和图像生成，以全自动化的方式获得了眼睑疾病术后外观预测图像，避免了现有人工预测方法的繁琐与误差，从而提高眼睑疾病术后效果预测的准确性和客观性，可辅助临床决策、预测术后各阶段恢复情况、促进手术前后医患沟通。
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公开(公告)号：CN115762787A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211484150.5
申请日：2022-11-24
Applicant: 浙江大学
IPC: G16H50/30 , G16H50/20 , G16H30/00 , G06V40/16 , G06V40/18 , G06V10/26 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , A61B3/10
Abstract: 本发明公开了一种基于眼睑拓扑形态分析的眼睑疾病手术疗效评估方法和系统，通过基于全局注意力门控和循环残差卷积神经网络的第一模型和第二模型对术前人脸图像和术后人脸图像进行粗分割和细分割得到眼睑掩膜和角膜掩膜，然后基于角膜掩膜采用聚类方式确定术前瞳孔中心和术后瞳孔中心，最后依据术前瞳孔中心和术后瞳孔中心、术前眼睑掩膜和角膜掩膜、术后眼睑掩膜和角膜掩膜分别确定术前眼睑拓扑形态和术后眼睑拓扑形态，并依据图像比例尺转换为术前眼睑拓扑形态实际尺寸、术后眼睑拓扑形态实际尺寸，通过眼睑拓扑形态参数的精确测量，能快速客观地评估眼睑疾病患者的手术疗效，为患者提供便捷的诊疗服务。
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公开(公告)号：CN114694236A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210220173.9
申请日：2022-03-08
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于循环残差卷积神经网络的眼球运动分割定位方法。采集获得被试者的眼位照输入第一阶段循环残差卷积神经网络模型处理得到旋转后眼位照；再次输入第一阶段循环残差卷积神经网络模型得二值掩膜，裁剪获得左右眼检测区域图片，输入第二阶段循环残差卷积神经网络模型检测获得双眼的眼睑和角膜掩膜；根据额头上圆形标记得到比例尺；再由眼睑角膜掩膜对眼位照图像处理测量眼球运动，获得六条眼外肌功能的像素距离，换算得到实际尺寸值。本发明技术性能稳定，分割准确率高，能快速自动检测眼球运动，以计算机辅助图像处理方式避免了人工测量的误差，从而提高眼肌疾病诊断的准确性和客观性。本发明为体检筛查、远程医疗等也提供了可能性。
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