一种基于深度神经网络的病理性近视检测系统

    公开(公告)号:CN114334124A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111391392.5

    申请日:2021-11-23

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明提出了一种基于深度神经网络的病理性近视检测系统,包括计算机存储器、计算机处理器,可执行程序,所述的可执行程序用于接收眼底图像,将其传入训练好的病理性近视检测网络模型,最终输出结果;所述的病理性近视检测网络模型包括病灶检测器、病变程度分类器和病理性近视判别器;所述病变程度分类器用于判断眼底图像的病变等级;若该图像病变等级为不正常,则将眼底图像送入病灶检测器;所述病灶检测器用于检测眼底图像中的病灶种类及位置;所述病理性近视判别器根据所述病变程度分类器与所述病灶检测器的输出结果判别该眼底图像是否患有病理性近视。该系统可以对眼底的整体病变程度进行预测、分类及定位,判断眼底是否患有病理性近视。

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