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公开(公告)号:CN118097667B
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202410321237.3
申请日:2024-03-20
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V20/70 , G06V20/56 , G06V20/62 , G06V10/26 , G06V10/86 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于电子信息地图的道路拓扑表示方法,包括:S1、图像采集与预处理:S2:通过文本检测、文本识别提取图像的文本信息并筛选,仅保留道路名称信息;同步应用语义分割模型进行语义分割,提取图像的像素级道路信息,得到像素级道路信息;S3:将像素级道路信息和道路名称信息进行信息融合,构建拓扑地图;具体为:从像素级道路信息中提取道路骨架,通过邻域检查检测交点,其坐标作为路口坐标;进而得到分段道路,计算各分段道路之间的连通关系及其长度;匹配文本信息与分段道路信息后进行道路信息的拓扑表示。本发明能够从复杂的电子信息地图中准确提取有效的道路、路口、文本信息并实现道路的拓扑表示,更便于计算机处理。
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公开(公告)号:CN118097667A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410321237.3
申请日:2024-03-20
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V20/70 , G06V20/56 , G06V20/62 , G06V10/26 , G06V10/86 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于电子信息地图的道路拓扑表示方法,包括:S1、图像采集与预处理:S2:通过文本检测、文本识别提取图像的文本信息并筛选,仅保留道路名称信息;同步应用语义分割模型进行语义分割,提取图像的像素级道路信息,得到像素级道路信息;S3:将像素级道路信息和道路名称信息进行信息融合,构建拓扑地图;具体为:从像素级道路信息中提取道路骨架,通过邻域检查检测交点,其坐标作为路口坐标;进而得到分段道路,计算各分段道路之间的连通关系及其长度;匹配文本信息与分段道路信息后进行道路信息的拓扑表示。本发明能够从复杂的电子信息地图中准确提取有效的道路、路口、文本信息并实现道路的拓扑表示,更便于计算机处理。
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