公开(公告)号：CN117876688A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202410062317.1

申请日：2024-01-16

Applicant: 浙江大学

Inventor： 张微 ,  郭肖晓 ,  马笑文 ,  连榕榕 ,  吴朕恺

IPC: G06V10/26 ,  G06V20/13 ,  G06V20/70 ,  G06V10/82 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/74

Abstract: 本发明公开了一种基于类中心原型的遥感图像语义分割方法，包括：将待语义分割的遥感图像输入到经过训练的语义分割模型中，由编码器和解码器组成的特征提取器获得像素特征，分类器模块在训练时生成若干个最终局部类原型，利用相似度转换函数计算像素特征与最终局部类原型之间的相似度，取相似度最大的最终局部类原型所属的语义类别作为遥感图像的语义分割结果。本发明通过引入正交约束、第一约束、以及第二约束对语义分割模型进行约束，以控制类原型的生成方向，从而提升分割准确性。本发明是一种通用的架构，在对原模型做最微小的改变的同时为模型引入可解释性并提升模型的精度，为遥感图像语义分割任务引入了一种新的解决方案。