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公开(公告)号：CN115374848A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210995943.7
申请日：2022-08-18
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于门控多专家混合堆叠自编码器的产品质量预测方法，该方法首先使用多专家混合的设计，由多个专家子网结构接收输入数据。对于每一个专家子网中构建了基于堆叠自编码器的网络结构。之后，对于多专家子网结构的底层利用门控结构作为顶层设计，通过输入信息和数据信息进行权重计算，实现对多专家子网输出结果的加权融合。进一步，利用有标签数据样本集训练基于门控多专家混合堆叠自编码器的产品质量预测模型。模型在应对所预测的系统工况动态变化的过程中，能够实时性地对专家子网权重值进行调整，提高模型的自适应能力，使得模型在对产品质量预测上的预测效果有显著的提升。
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