公开(公告)号：CN117708397A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202410025494.2

申请日：2024-01-08

Applicant: 浙江大学

Inventor： 卜佳俊 ,  赖澄宇 ,  周晟 ,  李亮城 ,  于智 ,  王炜

IPC: G06F16/951 ,  G06F16/958 ,  G06V20/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于YOLO的网页中视频组件的非侵入式检测方法，首先通过爬虫和人工标注的方式获取真实视频组件检测数据集，并通过人工合成检测数据解决训练数据不足的问题；最后，利用YOLO构建视频组件检测模型，使用人工合成数据进行模型训练并利用真实数据进行测试，依据测试中的错检样本迭代更新合成数据集和模型。本发明能够高效准确地检测网页中的视频组件，而无需侵入式操作，同时，通过人工合成数据的方式解决了数据量不足和数据获取困难的问题。