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公开(公告)号：CN111160124A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911265084.0
申请日：2019-12-11
Applicant: 浙江大学
Abstract: 一种基于知识重组的深度模型定制方法，包括：1)收集已有训练好的深度人脸属性识别模型，构建人脸属性识别模型库，将各类模型进行分组归类；2)根据当前对人脸属性识别的任务需求，将目标任务分解为一系列识别不同人脸属性的“组件任务”，并从深度模型库中选择相关的模型；3)对选中的人脸属性识别模型，进行知识过滤，将多个深度模型中，与“组件任务”相关的知识合并到“组件网络”中；4)对“组件网络”进行组合，得到最终的“目标网络”。本发明利用现有深度模型的知识，逐过程指导新模型的学习，有效减少对数据标注、数据量的依赖，降低训练新深度模型耗费的周期和资源。
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