公开(公告)号：CN112006686A

公开(公告)日：2020-12-01

申请号：CN202010654508.9

申请日：2020-07-09

Applicant: 浙江大学

Inventor： 潘赟 ,  薛博文 ,  朱怀宇

IPC: A61B5/0488

Abstract: 一种颈部肌肉疲劳分析方法，采集测试者的左右胸锁乳突肌和左右上斜方肌表面肌电信号；对采集的表面肌电信号进行预处理；对上述预处理后的表面肌电信号进行信号分离，获得分离后的信号；对分离后的表面肌电信号进行特征提取；及根据特征提取后的表面肌电信号特征进行颈部肌肉疲劳分析。本发明还涉及一种颈部肌肉疲劳分析系统。本发明操作简单、无创采集，能够对颈部肌肉疲劳进行有效分析。

公开(公告)号：CN112569565A

公开(公告)日：2021-03-30

申请号：CN202011433416.4

申请日：2020-12-10

Applicant: 浙江大学德清先进技术与产业研究院

Inventor： 潘赟 ,  薛博文 ,  朱怀宇

IPC: A63B71/06 ,  A63B23/025 ,  A61B5/389 ,  A61B5/00

Abstract: 一种颈部功能锻炼识别方法，包括以下步骤：步骤S1.采集测试者的左右胸锁乳突肌和左右上斜方肌表面肌电信号；步骤S2.对采集的表面肌电信号进行预处理；步骤S3.对上述预处理后的表面肌电信号进行信号分离，获得分离后的信号；步骤S4.对分离后的表面肌电信号进行特征提取；步骤S5.根据提取后特征进行颈部功能锻炼识别。以及提供一种颈部功能锻炼识别系统。本发明通过提取小波系数相关特征来表征不同动作表面肌电信号；利用信号分离方法消除了多路信号间的混叠成分；通过基于聚类层次分析的BP神经网络实现对颈部功能锻炼动作的有效识别。