公开(公告)号：CN116366168A

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202310342302.6

申请日：2023-04-03

Applicant: 浙江大学

Inventor： 徐敬 ,  葛文敏 ,  杜子豪

IPC: H04B10/80 ,  H04B10/516 ,  H04B10/50 ,  H04B10/60 ,  H04B10/69

Abstract: 本发明涉及水下无线光通信领域，公开了一种基于索引调制技术和多频带CAP技术的水下无线光通信系统，包括：光发射模块、光接收模块、发射端信号处理模块、接收端信号处理模块。发射端信号处理模块将原始数据进行子频带多模排序映射和多频带CAP调制，接收端信号处理模块对数字信号进行多频带CAP解调，多通道DFE均衡以及信噪比权重辅助的多模解映射，恢复出原始数据。相比于传统方法，通过建立数据与多星座模式的排序方式之间的映射关系，能够传输更多的索引比特信息，通过多通道DFE均衡和权重辅助的解映射方案，能够降低误码率，提高系统性能。

公开(公告)号：CN115081309A

公开(公告)日：2022-09-20

申请号：CN202210488895.2

申请日：2022-05-07

Applicant: 浙江大学

Inventor： 徐敬 ,  杜子豪 ,  葛文敏

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于剪枝型深度神经网络的水下光衰减快速预测方法，属于水下无线光通信技术领域。该方法包括以下步骤：设定水体特性和运行仿真参数，利用GPU并行的蒙特卡洛方法产生大量数据集；将数据集分成训练集和测试集，训练集用于深度神经网络的反向传递训练，测试集则用于深度神经网络的性能测试；训练好的深度神经网络采用剪枝策略进行不影响预测性能的结构优化，进一步减小网络尺寸。优点是：利用训练好的深度神经网络可以立即获得与输入仿真参数对应的输出光衰减率，无需传统蒙特卡洛的迭代过程，极大地缩短了仿真时间。在此基础上，利用剪枝策略进一步优化网络结构，在不影响预测性能的前提下，减少了网络所需内存，便于硬件实际部署。