公开(公告)号：CN118913631A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202410976388.2

申请日：2024-07-20

Applicant: 浙江大学

Inventor： 林斌 ,  管安琪

IPC: G01M11/02 ,  G06T7/00 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明公开了一种基于偏振光的柔性OLED面板缺陷检测装置及检测方法，本发明快速扫描待测柔性OLED面板样品，对待测柔性OLED面板样品进行全面检测，显著提高检测效率，结合先进的图像处理算法，能够自动识别并分类待测柔性OLED面板样品的各缺陷，减少人力成本和时间成本，通过计算对比不同缺陷的穆勒矩阵差异进行区分，识别柔性OLED面板表面多种缺陷，拓宽缺陷检测范围，通过计算各像素点偏振因子的变化趋势，准确定位待测柔性OLED面板样品缺陷所在层的位置，使用视觉检测方案，通过计算机对偏振信息的计算得到缺陷信息，避免检测过程中对待测物品的损害，结合缺陷的种类、像素点位置和所在层级位置，提供更为全面的缺陷描述方法，提高缺陷检测质量。

公开(公告)号：CN117593258A

公开(公告)日：2024-02-23

申请号：CN202311476347.9

申请日：2023-11-08

Applicant: 浙江大学

Inventor： 林斌 ,  管安琪

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一款基于YOLO算法的热轧钢带缺陷检测算法，包括获取YOLOv1到v8的开源框架代码，得到网络模型文件，得到网络模型文件，在网络训练结果中获取onnx格式的网络模型参数并保存，使用网络模型参数搭载函数事件实现文件，本发明实现自动化、高效率、系统化的热轧钢带缺陷检测。首先训练好各种算法框架以及与不同骨干网络结合的网络模型并保存其表现最好的模型权重参数，其次将其封装为算法方便后续的缺陷检测使用。使用了主流的算法框架与完备的数据集，可以使得检测结果更加完善且更有信服力；将多种算法模型封装成算法，不仅耗时短、泛化强，且对使用人员无高技术要求，更适配工业化生产的检测需求。