公开(公告)号：CN118821018A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410959756.2

申请日：2024-07-17

Applicant: 浙江大学

Inventor： 程海波 ,  程学林 ,  吴波涛

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/10 ,  G06F18/25 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0895 ,  G06F18/213 ,  G06F11/07

Abstract: 本发明公开了一种基于多种数据采集系统的多模态数据异常检测方法，涉及多模态数据异常检测技术领域，包括以下步骤：S1、数据采集：通过数据采集系统，采集微服务系统中的可观测数据，包括性能指标、日志信息、网络流量；S2、数据预处理：对采集到的多模态数据进行清洗、整合和标准化处理，消除噪声和异常数据；本发明中，通过全面采集数据、多模态数据融合、优化异常检测算法和根因定位机制等手段，提高了异常检测的准确性和效率，降低了故障排查的成本和时间，为微服务系统的稳定运行提供了有力的支持，同时，系统还具备实时性、自适应性和友好的交互性，为运维人员提供了更便捷、更高效的运维工具。