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公开(公告)号：CN116808592A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310851080.0
申请日：2023-07-12
Applicant: 浙江大学
IPC: A63F13/67
Abstract: 本发明公开了一种带权重的基于损失的ELO评估方法和装置，应用于于游戏AI的实力评估，具体包括以下步骤：初始化游戏AI中每个玩家代表玩家实力的ELO等级分数；计算游戏AI中所有玩家的预期胜率表；根据玩家之间的对局记录计算真实胜率表；根据玩家之间的对局数量，并考虑预期实力差距计算权重表；基于预期胜率表和真实胜率表并结合权重表计算带权重的交叉熵损失，并根据交叉熵损失计算梯度值，基于梯度值更新ELO等级分数。该方法和装置在评估游戏AI实力时具有更加稳定的收敛性、更加准确的损失计算、更好地区分先后手能力值等优势，从而可以提高评估结果的准确性和可靠性。
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