公开(公告)号：CN117788879A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311607746.4

申请日：2023-11-29

Applicant: 浙江大学

Inventor： 林峰 ,  甘力博 ,  刘喜元 ,  余文公

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V20/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06T7/246

Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的河道表面河水流速测量方法，包括以下步骤：步骤1、获取河道水面多帧图像，每帧图像均包含标识物；步骤2、从步骤1得到的每帧图像中分别确定标识物的几何尺寸，根据标识物的几何尺寸计算得到漂浮物参考距离；步骤3、采用训练好的目标检测网从每帧图像中分别检测识别出各个漂浮物，进而确定每个漂浮物在各帧图像中的坐标；步骤4、计算得到所有漂浮物在当前帧图像的平均流动速度；步骤5、根据所有漂浮物在当前帧图像的平均流动速度，计算得到当前帧图像的水流速度。本发明不需要专用测流速设备与河水接触，即可实现河道表面河水流速的测量。

公开(公告)号：CN113252614B

公开(公告)日：2022-07-22

申请号：CN202110579783.3

申请日：2021-05-26

Applicant: 浙江大学

Inventor： 林峰 ,  甘力博

IPC: G01N21/59 ,  G06V10/762 ,  G06V10/774 ,  G06K9/62 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，具体地说，涉及一种基于机器视觉的透明度检测方法，提出了一种基于图像处理的智能塞氏盘与水尺识别技术，将传统的塞氏盘与图像处理、深度学习等技术相结合，准确测量出了水体的透明度，克服了人工测量过程中因主观和客观因素造成读数有误差、圆盘位置判断不准确的缺点。该方法准确率高，数值稳定客观、不受个体主观因素影响，具有很高的应用价值。

公开(公告)号：CN113252614A

公开(公告)日：2021-08-13

申请号：CN202110579783.3

申请日：2021-05-26

Applicant: 浙江大学

Inventor： 林峰 ,  甘力博

IPC: G01N21/59 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，具体地说，涉及一种基于机器视觉的透明度检测方法，提出了一种基于图像处理的智能塞氏盘与水尺识别技术，将传统的塞氏盘与图像处理、深度学习等技术相结合，准确测量出了水体的透明度，克服了人工测量过程中因主观和客观因素造成读数有误差、圆盘位置判断不准确的缺点。该方法准确率高，数值稳定客观、不受个体主观因素影响，具有很高的应用价值。

公开(公告)号：CN115170667A

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202210836932.4

申请日：2022-07-15

Applicant: 浙江大学

Inventor： 林峰 ,  甘力博

IPC: G06T7/73 ,  G01N21/49 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G01N21/59 ,  G06V20/40

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的无水尺塞氏盘水质透明度检测方法，包括以下步骤：步骤1、获取塞氏盘水质透明度测量视频；步骤2、确定塞氏盘初始位置；然后采用SiamFC++网络根据塞氏盘初始位置对视频其他帧中塞氏盘位置进行追踪，并将每一帧的追踪结果分割出来作为分割结果；步骤3、采用判别器对步骤2得到的分割结果进行数据清洗得到塞氏盘的临界位置，然后从分割结果中去除塞氏盘临界位置之后的部分；步骤4、对步骤3得到的分割结果中剩下部分进行特征提取，然后采用循环网络Bi‑Lstm基于提取的特征计算得到水质透明度计算结果。本发明不需要观察水尺，避免了读水尺引起的诸多不便，大大提高了测量速度和准确性。