-
公开(公告)号：CN119380016A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411415991.X
申请日：2024-10-11
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/80 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于混合专家的可见光‑红外语义分割方法。本发明建立了基于混合专家的神经网络模型，能够有效地融合可见光和红外特征，从而得到更为精确的分割结果。本发明提出了一种带有通道注意力的路由选择器，能够自适应地为不同的可见光‑红外图像对选择合适的专家网络，从而提高了模型在应对不同场景时的泛化性能。此外，本发明设计的基于混合专家的特征融合模块具有稀疏性，在提高模型表达能力的同时只增加了少量的计算开销，在模型的效果和推理速度之间取得了较好的平衡。实验结果证明，本发明在广泛使用的MFNet数据集上达到了先进的性能。
Search Results
1
records
(took 0.012 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
