公开(公告)号：CN103559193A

公开(公告)日：2014-02-05

申请号：CN201310410816.7

申请日：2013-09-10

Applicant: 浙江大学

Inventor： 汤斯亮 ,  张寅 ,  王翰琪 ,  鲁伟明 ,  吴飞 ,  庄越挺

IPC: G06F17/30 ,  G06F17/27

CPC classification number: G06F17/30017 ,  G06F17/274

Abstract: 本发明公开了一种基于选择单元的主题建模方法，包括如下步骤：根据查询请求提取数据库中的搜索结果包含的单词、片段结构和单词特征；确定建模采用的主题数；随机分配产生各个片段结构主题、单词主题及二元选择子；通过Gibbs采样过程迭代地确定上述变量；根据上述变量的最终分配结果向用户反馈各个主题中的显著文档和单词，以及具有各种特征的单词表达其所在片段结构的主题的能力。本发明具有的有益效果有：可同时在多种模态数据上进行主题建模；充分利用了数据隐含的结构信息，并消除了结构限制过强的不利效果；可提供文档中单词特征与片段结构限制之间的关联度等信息，为用户在理解数据上提供帮助；具有良好的可扩展性，可作为多种应用的算法基础。

公开(公告)号：CN104462408A

公开(公告)日：2015-03-25

申请号：CN201410766559.5

申请日：2014-12-12

Applicant: 浙江大学

Inventor： 汤斯亮 ,  邵健 ,  王翰琪 ,  吴飞 ,  庄越挺

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F16/951 ,  G06F17/2785 ,  G06Q50/01

Abstract: 本发明公开了一种基于主题建模的多粒度情感分析方法，包括如下步骤：提取社交媒体文本数据库中所有数据的单词和单词特征；训练得到核心模型；根据用户的查询请求从社交媒体文本数据库中得到搜索结果；根据系统自动设定或用户指定的参数，确定主题建模中需要的主题数目和细粒度情感数目；随机地将某个主题和某个细粒度情感分配给每一个单词；计算所有单词所属主题和细粒度情感以及所查询文档表达粗粒度情感，并将结果反馈给用户。本发明具有的有益效果有：可对社交网络文本数据同时进行主题建模与多粒度情感分析；可在单词特征与单词所表达细粒度情感之间建立起关联度，为用户理解数据提供帮助。

公开(公告)号：CN104462408B

公开(公告)日：2017-09-01

申请号：CN201410766559.5

申请日：2014-12-12

Applicant: 浙江大学

Inventor： 汤斯亮 ,  邵健 ,  王翰琪 ,  吴飞 ,  庄越挺

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种基于主题建模的多粒度情感分析方法，包括如下步骤：提取社交媒体文本数据库中所有数据的单词和单词特征；训练得到核心模型；根据用户的查询请求从社交媒体文本数据库中得到搜索结果；根据系统自动设定或用户指定的参数，确定主题建模中需要的主题数目和细粒度情感数目；随机地将某个主题和某个细粒度情感分配给每一个单词；计算所有单词所属主题和细粒度情感以及所查询文档表达粗粒度情感，并将结果反馈给用户。本发明具有的有益效果有：可对社交网络文本数据同时进行主题建模与多粒度情感分析；可在单词特征与单词所表达细粒度情感之间建立起关联度，为用户理解数据提供帮助。

公开(公告)号：CN103559193B

公开(公告)日：2016-08-31

申请号：CN201310410816.7

申请日：2013-09-10

Applicant: 浙江大学

Inventor： 汤斯亮 ,  张寅 ,  王翰琪 ,  鲁伟明 ,  吴飞 ,  庄越挺

IPC: G06F17/30 ,  G06F17/27

Abstract: 本发明公开了一种基于选择单元的主题建模方法，包括如下步骤：根据查询请求提取数据库中的搜索结果包含的单词、片段结构和单词特征；确定建模采用的主题数；随机分配产生各个片段结构主题、单词主题及二元选择子；通过Gibbs采样过程迭代地确定上述变量；根据上述变量的最终分配结果向用户反馈各个主题中的显著文档和单词，以及具有各种特征的单词表达其所在片段结构的主题的能力。本发明具有的有益效果有：可同时在多种模态数据上进行主题建模；充分利用了数据隐含的结构信息，并消除了结构限制过强的不利效果；可提供文档中单词特征与片段结构限制之间的关联度等信息，为用户在理解数据上提供帮助；具有良好的可扩展性，可作为多种应用的算法基础。