公开(公告)号：CN119228653B

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411746338.1

申请日：2024-12-02

Applicant: 浙江大学

Inventor： 王理程 ,  张香伟 ,  郁强 ,  毛云青 ,  汤斯亮

IPC: G06T3/4053 ,  G06T5/50 ,  G06V40/16 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种应用在视频监控中的人脸超分辨率重建与识别方法及系统，属于深度学习人脸超分辨率重建领域。本发明的方法首先获取实时采集的原始视频流并进行预处理，然后在目标区域内对预处理后的视频流进行人脸位置定位，接着将低分辨率人脸图像输入到训练好的人脸超分辨率重建网络中进行重建，输出重建好的超分辨率人脸图像，最后对重建好的超分辨率人脸图像进行人脸识别，输出人脸识别结果并进行可视化，将识别到的人员进行存储，用于后期审计。本发明旨在通过人脸超分辨率重建网络的强大学习能力，从低质量人脸图像中高效、准确地恢复出高质量的人脸图像，进而为人脸识别系统提供更加清晰可靠的输入，提升整体识别精度和鲁棒性。

公开(公告)号：CN119150978B

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411626400.3

申请日：2024-11-14

Applicant: 浙江大学

Inventor： 王理程 ,  郁强 ,  毛云青 ,  汤斯亮

IPC: G06N5/025 ,  G06F40/35 ,  G06F16/36 ,  G06F16/3329 ,  G06F16/334 ,  G06F40/289 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体的网格治理知识图谱构建方法，属于知识图谱构建领域。本发明包括以下步骤：预先设计智能体角色信息，为每个智能体编写智能体提示语，并构建对应的智能体，对照智能体角色信息进行角色对齐，当智能体的实际能力与智能体角色配置存在偏差时，优化智能体提示语，直至生成满足要求的智能体；通过自然语言对话形式构建知识图谱；当有新知识需要补充到构建好的知识图谱中时，由相应智能体按需更新知识图谱，完成知识图谱的构建。本发明的方法充分利用大规模预训练语言模型的习得知识、自然语言处理能力和任务泛化能力，基于多智能体的多视角特点和大规模预训练语言模型的反思机制增强了任务执行结果的质量。

公开(公告)号：CN119228653A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411746338.1

申请日：2024-12-02

Applicant: 浙江大学

Inventor： 王理程 ,  张香伟 ,  郁强 ,  毛云青 ,  汤斯亮

IPC: G06T3/4053 ,  G06T5/50 ,  G06V40/16 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种应用在视频监控中的人脸超分辨率重建与识别方法及系统，属于深度学习人脸超分辨率重建领域。本发明的方法首先获取实时采集的原始视频流并进行预处理，然后在目标区域内对预处理后的视频流进行人脸位置定位，接着将低分辨率人脸图像输入到训练好的人脸超分辨率重建网络中进行重建，输出重建好的超分辨率人脸图像，最后对重建好的超分辨率人脸图像进行人脸识别，输出人脸识别结果并进行可视化，将识别到的人员进行存储，用于后期审计。本发明旨在通过人脸超分辨率重建网络的强大学习能力，从低质量人脸图像中高效、准确地恢复出高质量的人脸图像，进而为人脸识别系统提供更加清晰可靠的输入，提升整体识别精度和鲁棒性。

公开(公告)号：CN119150978A

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202411626400.3

申请日：2024-11-14

Applicant: 浙江大学

Inventor： 王理程 ,  郁强 ,  毛云青 ,  汤斯亮

IPC: G06N5/025 ,  G06F40/35 ,  G06F16/36 ,  G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06F40/289 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体的网格治理知识图谱构建方法，属于知识图谱构建领域。本发明包括以下步骤：预先设计智能体角色信息，为每个智能体编写智能体提示语，并构建对应的智能体，对照智能体角色信息进行角色对齐，当智能体的实际能力与智能体角色配置存在偏差时，优化智能体提示语，直至生成满足要求的智能体；通过自然语言对话形式构建知识图谱；当有新知识需要补充到构建好的知识图谱中时，由相应智能体按需更新知识图谱，完成知识图谱的构建。本发明的方法充分利用大规模预训练语言模型的习得知识、自然语言处理能力和任务泛化能力，基于多智能体的多视角特点和大规模预训练语言模型的反思机制增强了任务执行结果的质量。