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公开(公告)号：CN118609803A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410225816.8
申请日：2024-02-29
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种帕累托最优的因果效应估计和策略学习的预测方法，包括以下步骤：将待预测病人的特征数据以及药物干预剂量数据输入到经过训练的帕累托最优因果效应估计模块中，对应得到短期、长期康复率结果。将待预测病人的特征数据输入到经过训练的帕累托最优策略学习模块中，得到最佳药物治疗剂量。相较于以前的方法，本发明提出了一个新颖的端到端算法，同时解决了因果效应预测以及策略学习这两个任务中长短期结果之间的冲突问题。本发明可以确定干预变量的最佳取值，使得该干预变量导致的短期效应和长期效应具有帕累托最优性。
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