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公开(公告)号:CN112418127B
公开(公告)日:2022-05-03
申请号:CN202011378786.2
申请日:2020-11-30
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种用于视频行人重识别的视频序列编码与解码方法,该方法在训练阶段,通过将标签图片特征与视频特征融合后输入生成器,然后使用标签图片作为重建标签,并以图像重建损失约束生成器生成的关键帧;然后将生成的关键帧送入图像特征提取模块进行视频特征恢复,并通过特征重建损失约束恢复出的视频特征,使其和原视频特征性能一致。在应用阶段,先用HSV‑Top‑K的方法挑选出K帧图片用于生成关键帧,然后将生成的关键帧,存入设备中,以降低存储开销。在需要检索时,用图像特征提取模块对生成的关键帧进行视频特征恢复,恢复出的特征保留了视频特征的性能,用于行人的检索匹配。
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公开(公告)号:CN112418127A
公开(公告)日:2021-02-26
申请号:CN202011378786.2
申请日:2020-11-30
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种用于视频行人重识别的视频序列编码与解码方法,该方法在训练阶段,通过将标签图片特征与视频特征融合后输入生成器,然后使用标签图片作为重建标签,并以图像重建损失约束生成器生成的关键帧;然后将生成的关键帧送入图像特征提取模块进行视频特征恢复,并通过特征重建损失约束恢复出的视频特征,使其和原视频特征性能一致。在应用阶段,先用HSV‑Top‑K的方法挑选出K帧图片用于生成关键帧,然后将生成的关键帧,存入设备中,以降低存储开销。在需要检索时,用图像特征提取模块对生成的关键帧进行视频特征恢复,恢复出的特征保留了视频特征的性能,用于行人的检索匹配。
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