-
公开(公告)号：CN116614267A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310549829.6
申请日：2023-05-16
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了基于神经网络的DDos攻击云边协作防御方法与系统，本发明通过在云端训练多个SOM模型借助熵度量确定最优的SOM输出层结构，SDN中的网络控制器在云端提前注册，下发部署模型参数到提前在云端注册的SDN网络控制器；定时监控对于网络中边缘的物理设备经由的流量进行多级检测和筛选；通过SOM模型将网络流量分为正常、异常和存疑三种，并进一步通过KD树对存疑的网络流量进行细粒度的识别。这种基于云边协作的SOM训练和DDos检测方法适用于应用SDN网络架构的工业互联网场景，能在合理利用边缘网络物理资源的算力基础上，有效地对传入网络包进行实时检测，提高辨别的准确率。
Search Results
1
records
(took 0.014 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
