一种数据中心网络中大象流识别及调度方法

    公开(公告)号:CN115412506A

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202211079442.0

    申请日:2022-09-05

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明提出一种数据中心网络中大象流识别及调度方法,采用带内网络遥测技术对数据平面网络状态信息进行收集,提出一种基于带内网络遥测的大象流检测方法以及基于蚁群算法的流量调度方法。第一步,当新的流到达边缘交换机时,计算队列长度累积速率,并判断是否超过设定的阈值,当未超过阈值时,执行等价多路径的调度方法进行调度转发。超过阈值时,判断为疑似大象流,采用C4.5决策树分类算法进一步判断所述流是否为真正大象流,未被判定为真正大象流的疑似大象流,仍旧执行等价多路径的调度方法进行调度转发。找出真正的大象流后,通过改进的蚁群算法,找出大象流调度的最优路径。

    一种数据中心网络中大象流识别及调度方法

    公开(公告)号:CN115412506B

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202211079442.0

    申请日:2022-09-05

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明提出一种数据中心网络中大象流识别及调度方法,采用带内网络遥测技术对数据平面网络状态信息进行收集,提出一种基于带内网络遥测的大象流检测方法以及基于蚁群算法的流量调度方法。第一步,当新的流到达边缘交换机时,计算队列长度累积速率,并判断是否超过设定的阈值,当未超过阈值时,执行等价多路径的调度方法进行调度转发。超过阈值时,判断为疑似大象流,采用C4.5决策树分类算法进一步判断所述流是否为真正大象流,未被判定为真正大象流的疑似大象流,仍旧执行等价多路径的调度方法进行调度转发。找出真正的大象流后,通过改进的蚁群算法,找出大象流调度的最优路径。

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