一种基于多位点同步性变化的颞叶癫痫检测系统

    公开(公告)号:CN112741636A

    公开(公告)日:2021-05-04

    申请号:CN202011494364.1

    申请日:2020-12-17

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多位点同步性变化的颞叶癫痫检测系统,其特征在于,包括至少一个计算机系统,其被配置成:接收同步记录在海马和边缘系统上多个位点的异常放电信号;对接收的异常放电信号进行预处理确定用于检测的目标频段;根据目标频段内多位点的异常放电信号的同步变化情况检测颞叶癫痫。通过分析海马与边缘系统上多个位点的同步性变化,检测癫痫发作。

    一种基于多位点同步性变化的颞叶癫痫检测系统

    公开(公告)号:CN112741636B

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202011494364.1

    申请日:2020-12-17

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多位点同步性变化的颞叶癫痫检测系统,其特征在于,包括至少一个计算机系统,其被配置成:接收同步记录在海马和边缘系统上多个位点的异常放电信号;对接收的异常放电信号进行预处理确定用于检测的目标频段;根据目标频段内多位点的异常放电信号的同步变化情况检测颞叶癫痫。通过分析海马与边缘系统上多个位点的同步性变化,检测癫痫发作。

    一种基于多位点跨频耦合的颞叶癫痫个性化预测系统及设备

    公开(公告)号:CN119851950A

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202510315929.1

    申请日:2025-03-18

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多位点跨频耦合的颞叶癫痫个性化预测系统及设备,包括:信号采集模块,用于同步采集在脑部多个位点的脑电信号;信号预处理模块,用于对采集的脑电信号进行预处理,绘制跨频耦合共调制图,分割频段;特征提取模块,用于提取相位幅值耦合特征,包括平均耦合中心相位频率和幅值频率以及平均耦合中心强度;预测模块,用于将相位幅值耦合特征输入预训练的机器学习模型,输出颞叶癫痫的预测结果;预警模块,用于根据预测结果生成预警信号。本发明突破传统固定频带分析范式,通过能量分布加权捕捉相位/幅值迁移特征;构建个性化适配机制可识别癫痫非典型跨频耦合特征;对神经振荡失同步化机制可解释性更强。

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