公开(公告)号：CN117851769B

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202311623335.4

申请日：2023-11-30

Applicant: 浙江大学

Inventor： 祁玉 ,  杨晓萌 ,  王跃明 ,  朱君明 ,  张建民

IPC: G06F18/20 ,  A61B5/388 ,  A61B5/00 ,  G06F18/10 ,  G06F3/01 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种面向侵入式脑机接口的汉字书写解码方法，在实际应用中考虑到汉字书写过程写笔划和写断笔的不一致性，将对应运动神经信号划分为写笔划和写断笔两个状态，训练不同的滤波器。通过隐马尔可夫模型(HMM算法)和维特比Viterbi算法判断运动神经信号所处的任务状态，将对应信号放入对应解码器中。利用本发明，有效减小了神经数据在不同状态时的差异性对解码器的影响，提升了解码器的性能和鲁棒性。

公开(公告)号：CN117851769A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202311623335.4

申请日：2023-11-30

Applicant: 浙江大学

Inventor： 祁玉 ,  杨晓萌 ,  王跃明 ,  朱君明 ,  张建民

IPC: G06F18/20 ,  A61B5/388 ,  A61B5/00 ,  G06F18/10 ,  G06F3/01 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种面向侵入式脑机接口的汉字书写解码方法，在实际应用中考虑到汉字书写过程写笔划和写断笔的不一致性，将对应运动神经信号划分为写笔划和写断笔两个状态，训练不同的滤波器。通过隐马尔可夫模型(HMM算法)和维特比Viterbi算法判断运动神经信号所处的任务状态，将对应信号放入对应解码器中。利用本发明，有效减小了神经数据在不同状态时的差异性对解码器的影响，提升了解码器的性能和鲁棒性。