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公开(公告)号：CN115576970A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211054493.8
申请日：2022-08-31
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/242 , G06F16/2453
Abstract: 本发明公开了一种基于决策树的数据库代价模型参数优化方法及其查询方法。针对特定软硬件设置下的数据库实例，本发明建立了一棵数据库代价模型参数树，使用数据库配置参数、查询语句特征作为分裂维度对参数空间进行分区，每个分区中通过对训练样本的线性拟合求解最优的代价模型参数。在运行过程中，参数树为不同参数配置及数据分布下的查询语句分配不同的代价模型参数，从而进行精准的代价预测。实验表明该方法提高了传统基于规则的估计模型的预测准确度，优化了数据库的查询性能。
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