公开(公告)号：CN116520042A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310207472.3

申请日：2023-02-28

Applicant: 浙江大学

Inventor： 倪旖旎 ,  夏杨红 ,  李子晨 ,  刘可佳 ,  袁梦瞳 ,  韦巍

IPC: G01R31/00 ,  G01R21/00 ,  G01R19/02 ,  G06F17/18 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明公开了一种考虑时间阈值的滑动窗双边CUSUM事件检测方法及应用。本发明基于非侵入式负荷监测的思想，针对户用两级式单相光伏并网进行接入与运行特性分析，并通过考虑光伏逆变器的柔性调节策略，将光伏接入状态异常检测纳入监测范围，提出了一种考虑时间阈值的滑动窗双边CUSUM事件检测方法，可用于电器辨识，能够解决因光伏设备发电功率的不确定性、连续变化性，以及不显著的开关特性造成基于非侵入方案的户用光伏辨识困难的问题，且本发明通过基于光伏接入特征改进的事件检测与深度学习算法相结合的方案，提高了辨识的速度和精度。

公开(公告)号：CN116340753A

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202310175652.8

申请日：2023-02-28

Applicant: 浙江大学

Inventor： 倪旖旎 ,  夏杨红 ,  李子晨 ,  薄耀龙 ,  韦巍

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/24 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种考虑非电气特征量的分布式能源区域的非侵入式能源监测方法。本发明基于非侵入式负荷监测的思想，针对包含分布式光伏和电动汽车的分布式能源区域，通过考虑各交互式能源的接入与运行特征，并将时间、温度、太阳辐射度、天气等电气特征量纳入考虑范围，筛选辨识度高的特征量以建立信息特征库。结合基于事件检测算法与BiLSTM神经网络模型进行在线识别。本发明能够解决分布式能源区域交互式能源信息记录匮乏的问题，提高配电网对交互式能源设备的可观测性，且本发明通过将多种非电气特征量纳入特征库的方案，大大提高了辨识的精度。

公开(公告)号：CN117372104A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311065870.2

申请日：2023-08-23

Applicant: 浙江大学 ,  国网浙江省电力有限公司电力科学研究院

Inventor： 李子晨 ,  夏杨红 ,  薄耀龙 ,  程浩然 ,  韦巍 ,  赵波

IPC: G06Q30/0283 ,  G06Q50/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/11 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明提供了一种基于深度强化学习的配电网制氢系统容量配置方法。该方法先调研分析区域配电网建设地点附近的情况及安装要求等；再以制氢系统全生命周期综合成本最低为上层目标函数，以配电网制氢收益最佳及网损最低为下层运行目标函数，结合配电网、制氢系统的经济安全运行要求建立综合约束集合构成双层优化模型；应用强化学习理论将下层运行模型描述为马尔可夫博弈过程，结合粒子群搜索算法与多智能体柔性行动器‑评判器强化学习算法联合求解上下层配置‑运行模型；本发明的配置方法能够有效的缓解可再生能源带来的局部过电压问题，符合低碳环保的要求并有一定的经济可行性，同时相较于现有的容量配置方法，本发明具有更快的优化求解速度。