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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103049896A
公开(公告)日：2013-04-17
申请号：CN201210581311.2
申请日：2012-12-27
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种三维模型的几何数据和纹理数据自动配准算法，包括(1)针对三维模型在各个视点获取对应的二维图像以及若干三维几何点，针对每个视点将所包含的三维几何点进行三角网格化处理，得到一个待拼接的网格模型；(2)对相邻的网格模型之间的重叠对应点做合并处理，对相邻的网格模型之间的缝隙进行缝合得到拼接后网格模型；(3)将各个视点获取的二维图像进行拼接融合得到融合后的二维图像；(4)建立拼接后网格模型中各三维几何点与融合后的二维图像像素坐标之间的一一对应关系，实现三维模型的几何数据和纹理数据自动配准。本发明的方法操作简单，纹理和几何数据配准精度高。
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公开(公告)号：CN103065294B
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201310023195.7
申请日：2013-01-21
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种基于四边形包坍塌的超大图像快速融合算法，包括：通过四边形坍塌将全分辨率图像生成低分辨率的坍塌图像；针对水平坍塌图像和垂直坍塌图像分别构建纽曼条件泊松方程；求解每一个四边形内部的像素。本发明基于四边形包坍塌的超大图像快速融合算法将超大图像融合问题由在全分辨率图像上解泊松方程转变为在较低分辨率图像上解泊松方程，大大地减少了时间和内存的消耗，同时算法容易实施，另外，本发明算法采用的数据结构是均匀一致的，每个包都可以独立地在一个GPU线程完成，能够很容易地和GPU的多线程内存数据结构很好地映射到一起，充分利用了GPU的计算能力。
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公开(公告)号：CN103049896B
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201210581311.2
申请日：2012-12-27
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种三维模型的几何数据和纹理数据自动配准算法，包括(1)针对三维模型在各个视点获取对应的二维图像以及若干三维几何点，针对每个视点将所包含的三维几何点进行三角网格化处理，得到一个待拼接的网格模型；(2)对相邻的网格模型之间的重叠对应点做合并处理，对相邻的网格模型之间的缝隙进行缝合得到拼接后网格模型；(3)将各个视点获取的二维图像进行拼接融合得到融合后的二维图像；(4)建立拼接后网格模型中各三维几何点与融合后的二维图像像素坐标之间的一一对应关系，实现三维模型的几何数据和纹理数据自动配准。本发明的方法操作简单，纹理和几何数据配准精度高。
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公开(公告)号：CN103093491A
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201310019650.6
申请日：2013-01-18
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T15/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多视点视频的三维模型高真实感虚实结合渲染方法，包括：(1)建立一个球面模型，然后把多个视点视频同一时刻的图像投影到球面模型上去；(2)将投影到球面模型上的图像转换为二维的环境图，对该环境图进行卷积操作生成一幅光辉环境图；(3)以得到的光辉环境图对位于球面模型中心的三维模型进行光照的预先计算，得到三维模型上每个点在各个方向上的光辉传输函数；(4)利用所述光辉传输函数对三维模型进行渲染。本发明提出的虚实结合方法，基于多视点视频作为背景能够动态反应背景光照的实时变化，与其它的虚实结合渲染方法采用的背景都是静止的相比，而本发明渲染的三维模型更加逼真和真实。
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公开(公告)号：CN103065294A
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201310023195.7
申请日：2013-01-21
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种基于四边形包坍塌的超大图像快速融合算法，包括：通过四边形坍塌将全分辨率图像生成低分辨率的坍塌图像；针对水平坍塌图像和垂直坍塌图像分别构建纽曼条件泊松方程；求解每一个四边形内部的像素。本发明基于四边形包坍塌的超大图像快速融合算法将超大图像融合问题由在全分辨率图像上解泊松方程转变为在较低分辨率图像上解泊松方程，大大地减少了时间和内存的消耗，同时算法容易实施，另外，本发明算法采用的数据结构是均匀一致的，每个包都可以独立地在一个GPU线程完成，能够很容易地和GPU的多线程内存数据结构很好地映射到一起，充分利用了GPU的计算能力。
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