公开(公告)号：CN104794716B

公开(公告)日：2017-10-03

申请号：CN201510198220.4

申请日：2015-04-23

Applicant: 浙江大学

Inventor： 丁勇 ,  朱亦凡 ,  钱大宏 ,  邢天玮 ,  张航 ,  赵新宇 ,  陈宏达

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于图像分形特征的图像质量客观评价方法。本发明具体实施包括如下步骤：1.在预处理环节，使用公知数据库中的原始图像进行训练和拟合，得到图像质量评价的基准特征信息——分形维数矩阵和多重分形谱；2.采用盒子记数法分别计算待测失真图像的分形维数矩阵和多重分形谱等图像特征信息；3.将获取的失真图像特征信息与基准参考特征信息进行对比处理，得到其差异，并基于此通过综合处理以客观度量失真图像的质量。本发明所提出的图像质量客观评价与主观评价具有很好的一致性，对于含有特定失真类型的图像质量评价性能更优异。

公开(公告)号：CN104794716A

公开(公告)日：2015-07-22

申请号：CN201510198220.4

申请日：2015-04-23

Applicant: 浙江大学

Inventor： 丁勇 ,  朱亦凡 ,  钱大宏 ,  邢天玮 ,  张航 ,  赵新宇 ,  陈宏达

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于图像分形特征的图像质量客观评价方法。本发明具体实施包括如下步骤：1.在预处理环节，使用公知数据库中的原始图像进行训练和拟合，得到图像质量评价的基准特征信息——分形维数矩阵和多重分形谱；2.采用盒子记数法分别计算待测失真图像的分形维数矩阵和多重分形谱等图像特征信息；3.将获取的失真图像特征信息与基准参考特征信息进行对比处理，得到其差异，并基于此通过综合处理以客观度量失真图像的质量。本发明所提出的图像质量客观评价与主观评价具有很好的一致性，对于含有特定失真类型的图像质量评价性能更优异。