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公开(公告)号：CN118963977B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411464800.9
申请日：2024-10-21
Applicant: 瓴羊智能科技有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本申请公开了一种分布式训练方法、系统、设备、存储介质及程序产品，其中方法包括：调度平台接收用户提交的配置信息，根据配置信息包括的参与联合训练的至少两个训练设备各自的初始调度信息，生成各训练设备的目标调度信息；分别将各训练设备的目标调度信息发送给对应的训练设备，以使各训练设备按照对应的目标调度信息调度预先维护的多种算法组件，并利用调度后的目标算法组件进行联合训练。本申请实现了分布式训练中多种算法的灵活调度。
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公开(公告)号：CN119006680B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411479354.9
申请日：2024-10-23
Applicant: 瓴羊智能科技有限公司 , 浙江大学
IPC: G06T15/00
Abstract: 本申请公开了一种显示方法、系统、电子设备和存储介质，涉及图像处理技术领域；其中，该方法包括：接收用户上传的用于配色的参考图；将所述参考图发送至服务端，以使所述服务端获取所述参考图对应的主题色和主题风格，生成与所述主题色和/或主题风格相匹配的主题；接收所述服务端发送的所述主题，在目标页面渲染所述主题得到渲染页面，显示所述渲染页面。本申请实施例可以解决相关技术中美化后的报表由于模板风格固定、单一，无法满足用户对多样化、个性化的需求，用户体验较差的技术问题。
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公开(公告)号：CN118981796A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411464314.7
申请日：2024-10-21
Applicant: 瓴羊智能科技有限公司 , 浙江大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本申请公开了一种数据处理方法、装置、系统、设备、存储介质及程序产品，方法包括：基于数据合作方提供的数据集的元数据构建隐私计算任务；根据所述隐私计算任务拆解出来的子任务所涉及的目标数据集，向目标数据集所属的参与方绑定的计算节点发送子任务；其中，参与方为数据使用方或数据提供方，计算节点为参与方本地部署的用于执行任务的节点，所述计算节点能访问所述目标数据集的原始数据执行任务；根据计算节点返回的子任务的执行结果向数据使用方发送隐私计算任务的执行结果。通过结合云平台能力和本地部署计算节点实现隐私计算任务的处理，避免将敏感信息上传云端，降低了数据泄漏风险，从而提高了隐私数据处理的可用性和安全性。
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公开(公告)号：CN116341636B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202310036475.5
申请日：2023-01-10
Applicant: 浙江大学
IPC: G06N3/08 , G06N3/06 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供一种联邦学习方法、设备、系统和存储介质，进行联邦学习的参与方包括部署有第一网络模型的第一设备和部署有第二网络模型的第二设备。该方法包括：第一设备获取第一网络模型中第一隐藏层输出的第一特征数据，对第一特征数据进行有界激活函数的激活处理，对激活处理后的第一特征数据进行差分隐私处理以得到包含噪声的第一特征数据，对包含噪声的第一特征数据进行降噪处理，将降噪处理后的第一特征数据发送至第二设备。第二设备根据第二网络模型中第二隐藏层输出的第二特征数据与降噪处理后的第一特征数据的聚合结果，得到输出结果，第二特征数据与第一特征数据对应于同一用户。通过本方案可以在纵向联邦学习过程中进行数据隐私保护。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117439732A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311425446.4
申请日：2023-10-30
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本申请实施例公开了一种应用于隐私计算的电路隐私集合求交方法及装置、接触者追踪方法及装置、计算机可读存储介质、电子设备。该方法包括：第一参与方确定目标分桶，目标分桶映射有多个目标第一元素，多个目标第一元素属于第一集合；生成目标分桶关联的目标随机数，以多个目标第一元素为键以及以目标随机数为值构建多个键值对；与第二参与方进行不经意键值检索，以便第二参与方获得不经意键值检索的输出；不经意键值检索的输入包括多个键值对以及目标分桶映射的目标第二元素，目标第二元素属于第二集合；与第二参与方进行比较运算，以便第一参与方和第二参与方分别获得各自关联的布尔值，据此确定目标第二元素是否属于第一集合和第二集合的交集。
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公开(公告)号：CN118981796B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411464314.7
申请日：2024-10-21
Applicant: 瓴羊智能科技有限公司 , 浙江大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本申请公开了一种数据处理方法、装置、系统、设备、存储介质及程序产品，方法包括：基于数据合作方提供的数据集的元数据构建隐私计算任务；根据所述隐私计算任务拆解出来的子任务所涉及的目标数据集，向目标数据集所属的参与方绑定的计算节点发送子任务；其中，参与方为数据使用方或数据提供方，计算节点为参与方本地部署的用于执行任务的节点，所述计算节点能访问所述目标数据集的原始数据执行任务；根据计算节点返回的子任务的执行结果向数据使用方发送隐私计算任务的执行结果。通过结合云平台能力和本地部署计算节点实现隐私计算任务的处理，避免将敏感信息上传云端，降低了数据泄漏风险，从而提高了隐私数据处理的可用性和安全性。
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公开(公告)号：CN119006680A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411479354.9
申请日：2024-10-23
Applicant: 瓴羊智能科技有限公司 , 浙江大学
IPC: G06T15/00
Abstract: 本申请公开了一种显示方法、系统、电子设备和存储介质，涉及图像处理技术领域；其中，该方法包括：接收用户上传的用于配色的参考图；将所述参考图发送至服务端，以使所述服务端获取所述参考图对应的主题色和主题风格，生成与所述主题色和/或主题风格相匹配的主题；接收所述服务端发送的所述主题，在目标页面渲染所述主题得到渲染页面，显示所述渲染页面。本申请实施例可以解决相关技术中美化后的报表由于模板风格固定、单一，无法满足用户对多样化、个性化的需求，用户体验较差的技术问题。
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公开(公告)号：CN118963977A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411464800.9
申请日：2024-10-21
Applicant: 瓴羊智能科技有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本申请公开了一种分布式训练方法、系统、设备、存储介质及程序产品，其中方法包括：调度平台接收用户提交的配置信息，根据配置信息包括的参与联合训练的至少两个训练设备各自的初始调度信息，生成各训练设备的目标调度信息；分别将各训练设备的目标调度信息发送给对应的训练设备，以使各训练设备按照对应的目标调度信息调度预先维护的多种算法组件，并利用调度后的目标算法组件进行联合训练。本申请实现了分布式训练中多种算法的灵活调度。
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公开(公告)号：CN116341636A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310036475.5
申请日：2023-01-10
Applicant: 浙江大学
IPC: G06N3/08 , G06N3/06 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供一种联邦学习方法、设备、系统和存储介质，进行联邦学习的参与方包括部署有第一网络模型的第一设备和部署有第二网络模型的第二设备。该方法包括：第一设备获取第一网络模型中第一隐藏层输出的第一特征数据，对第一特征数据进行有界激活函数的激活处理，对激活处理后的第一特征数据进行差分隐私处理以得到包含噪声的第一特征数据，对包含噪声的第一特征数据进行降噪处理，将降噪处理后的第一特征数据发送至第二设备。第二设备根据第二网络模型中第二隐藏层输出的第二特征数据与降噪处理后的第一特征数据的聚合结果，得到输出结果，第二特征数据与第一特征数据对应于同一用户。通过本方案可以在纵向联邦学习过程中进行数据隐私保护。
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