公开(公告)号：CN119863273A

公开(公告)日：2025-04-22

申请号：CN202411763338.2

申请日：2024-12-03

Applicant: 浙江大学

Inventor： 罗仕鉴 ,  王瑶 ,  张泷予 ,  章茹 ,  吴玥

IPC: G06Q30/0203 ,  G06Q30/0207 ,  G06F18/27 ,  G06F18/2431

Abstract: 本发明公开了一种基于审美偏好的智能产品美学评估方法，包括：构建具有一级和二级评价指标的智能产品美学评价体系；其次收集一级指标、消费者偏好的打分数据，构建智能产品消费者审美偏好线性回归；收集消费者审美形式打分，建立智能产品审美形式评估数据集，训练消费者通用审美形式评估预测模型；在此模型基础上调整训练得出针对特定消费群的个性化审美形式评估预测模型；基于个性化审美形式评估预测分数，人工输入的审美体验，审美文化分数，得出最终的消费者审美偏好得分。本发明实现了对于智能产品的半自动化智能评价，加快了设计方案的筛选和优化效率，同时可以精准的分析目标消费群体对于智能产品设计方案的偏好程度。

公开(公告)号：CN119648481A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411761436.2

申请日：2024-12-03

Applicant: 浙江大学

Inventor： 罗仕鉴 ,  张景森 ,  张泷予 ,  梁冠博 ,  彭应昊 ,  田馨 ,  钟方旭

IPC: G06Q50/18 ,  G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明涉及技术机会识别技术领域，公开了一种边缘创新专利预测方法和系统，包括：根据专利边缘创新机会识别任务，获取目标专利所属技术领域内所有专利的信息，构建专利数据集；将专利数据集按照时间顺序划分，进行边缘性评估，构建基于时序的边缘专利数据集和中心专利数据集；按照时间顺序筛选出边缘创新专利，记录转化时长，构建边缘创新专利数据集；构建边缘创新机会的特征体系，获取边缘创新专利数据集的样本特征，基于神经网络构建预测模型进行关于转化时间任务的监督训练；对目标专利进行转化为边缘创新专利的预测，获得转化时间。本发明根据专利数据的时序特性动态追踪技术的发展，能够在早期识别出具有成长潜力的技术。

公开(公告)号：CN118898192A

公开(公告)日：2024-11-05

申请号：CN202410360523.0

申请日：2024-03-27

Applicant: 浙江大学

Inventor： 罗仕鉴 ,  王瑶 ,  张泷予 ,  郑昊伦 ,  章茹 ,  吴玥

IPC: G06F30/27 ,  G06Q30/0201 ,  G06T11/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N5/02

Abstract: 本发明公开了一种基于消费者风格偏好的产品外观设计评估系统。本发明包括展示与管理子系统、分析与建模子系统、评估与优化子系统。所述展示与管理子系统用于对于产品风格知识图谱的展示，以及消费者风格偏好数据库的存储；所述分析与建模子系统用于产品方案的风格自动识别，其后将识别出来的产品风格与消费者风格偏好库中的消费者的偏爱风格进行差异性比较；所述评估与优化子系统用于产品概念设计方案的全局优化。该系统为企业提供针对性的设计指导，以提高产品的市场接受度。