一种用于化工流程系统变负荷下的数据校正方法

    公开(公告)号:CN101477369A

    公开(公告)日:2009-07-08

    申请号:CN200910095679.6

    申请日:2009-01-19

    Applicant: 浙江大学

    CPC classification number: Y02P90/02

    Abstract: 本发明公开了一种用于化工流程系统变负荷下的数据校正方法,该方法首先采集测量仪表在某段时间内的测量数据,根据其中的几个关键测量位号,应用稳态检测技术进行稳态判定,取各稳态下测量数据的平均值,将这些稳态数据的平均值根据负载的大小进行稳态工况区间划分,分为多个不同的稳态工况区间,在每个稳态工况区间对多变量多组测量数据进行数据校正及显著误差检测,得到各种稳态工况区间的显著误差检测结果及数据校正结果。本发明的方法校正结果更为可靠,更为准确;同时可结合选择其它稳态检测技术及数据校正技术,应用非常灵活,且实现简单。

    一种用于大规模实时优化的基于记忆增强的优化方法

    公开(公告)号:CN101021922A

    公开(公告)日:2007-08-22

    申请号:CN200710067320.9

    申请日:2007-02-12

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种用于大规模实时优化的基于记忆增强的优化方法;该方法利用实时优化过程中先前优化得到的最优解,建立解集的经验记忆库,实时优化过程中当参数改变时,利用先前的经验记忆库,结合优化问题的模型,合理地选择数值逼近方法包括多阶分段拉格朗日插值方法及高维多阶分段拉格朗日插值方法等,估计此时优化问题的最优解,将其作为优化计算的初始点,再利用求解器对优化问题进行快速有效地求解;与传统的实时优化方法相比,此方法有着明显较快的计算速度以及较好的收敛性,具有更好的鲁棒性,具原理简洁清晰,易于实施,灵活性很好。

    一种用于求解面向操作优化的模型修正问题高效方法

    公开(公告)号:CN103336880A

    公开(公告)日:2013-10-02

    申请号:CN201310116088.9

    申请日:2013-04-03

    Abstract: 本发明公开了一种用于求解面向操作优化的模型修正问题高效方法,该方法针对过程系统操作优化下模型修正问题的结构特点,首先分析模型相对模型参数和测量变量的灵敏度,根据灵敏度分析结果分别设计了基于测量变量与模型参数的子问题,将操作优化下模型修正问题分解为一簇复杂性由低到高的子问题,并求解这些子问题。将每次已求解的子问题最优解作为下一个待求解子问题计算的初值点,一步一步地求解下去,最后在较好的初值点基础上,达到求解操作优化下的模型修正问题的收敛,从而得到严格机理模型准确的参数值。采用修正后的模型进行操作优化,可显著地提高过程系统的生产效率。

    一种用于化工流程系统变负荷下的数据校正方法

    公开(公告)号:CN101477369B

    公开(公告)日:2011-01-05

    申请号:CN200910095679.6

    申请日:2009-01-19

    Applicant: 浙江大学

    CPC classification number: Y02P90/02

    Abstract: 本发明公开了一种用于化工流程系统变负荷下的数据校正方法,该方法首先采集测量仪表在某段时间内的测量数据,根据其中的几个关键测量位号,应用稳态检测技术进行稳态判定,取各稳态下测量数据的平均值,将这些稳态数据的平均值根据负载的大小进行稳态工况区间划分,分为多个不同的稳态工况区间,在每个稳态工况区间对多变量多组测量数据进行数据校正及显著误差检测,得到各种稳态工况区间的显著误差检测结果及数据校正结果。本发明的方法校正结果更为可靠,更为准确;同时可结合选择其它稳态检测技术及数据校正技术,应用非常灵活,且实现简单。

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