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公开(公告)号：CN115761051A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211512666.6
申请日：2022-11-30
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于流模型的信息几何因果场景图像生成方法，通过损失函数的训练构建了节点对中的第一节点和第二节点数据集分别到最终隐编码集的函数关系，并基于到最终隐编码集的函数关系得到了第一节点指向第二节点的函数关系和第二节点指向第一节点的函数关系，基于上述两个函数关系采用IGCI模型分别得到上述两个指向关系的分数，将分数较低的作为第一节点与第二节点的最终指向关系，即因果关系；利用该方法通过引入最终隐编码集能够较为准确的获得节点集之间的函数关系，基于准确的函数关系能够使得IGCI模型能够准确获得节点间因果关系。
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公开(公告)号：CN114119803B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210097140.X
申请日：2022-01-27
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于因果图谱的场景图像生成方法，包括：获得风格一致的带有标框标注的真实场景图像数据集，基于标框标注构建因果子图，并基于因果子图的实体表示特征，通过线性变换和祖先采样得到具有因果关系的风格表示特征，基于原始全局掩码和通过实体、因果、像素询征与实体键征匹配得到放缩因子构建实体全局掩码，基于全局掩码和风格表示特征通过图像生成器得到生成场景图像，通过因果损失函数和合页损失函数训练因果子图和图像生成器得到最终全局因果子图和最终图像生成器，将绘制的标框标注布局依次输入最终全局因果子图和最终图像生成器得到具有因果关系的场景图像。利用该方法能够快速、高效地获得具有因果关系的复杂场景图像。
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公开(公告)号：CN114119803A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202210097140.X
申请日：2022-01-27
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于因果图谱的场景图像生成方法，包括：获得风格一致的带有标框标注的真实场景图像数据集，基于标框标注构建因果子图，并基于因果子图的实体表示特征，通过线性变换和祖先采样得到具有因果关系的风格表示特征，基于原始全局掩码和通过实体、因果、像素询征与实体键征匹配得到放缩因子构建实体全局掩码，基于全局掩码和风格表示特征通过图像生成器得到生成场景图像，通过因果损失函数和合页损失函数训练因果子图和图像生成器得到最终全局因果子图和最终图像生成器，将绘制的标框标注布局依次输入最终全局因果子图和最终图像生成器得到具有因果关系的场景图像。利用该方法能够快速、高效地获得具有因果关系的复杂场景图像。
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