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公开(公告)号：CN113343446B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202110568255.8
申请日：2021-05-25
Applicant: 国网湖北省电力有限公司荆门供电公司 , 海南浙江大学研究院
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , H02J13/00 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供基于智能仿真技术的变电站监控系统数据分析校验方法，模拟间隔层IED设备模拟智能变电站一次设备并设定一次设备的位置信息；获取模拟间隔层IED设备模拟信息并发送给测控装置转至监控系统站控层；监控系统站控层接收模拟间隔层IED设备采集的位置状态信息，并发送一键顺控指令；接收监控系统站控层下发的顺控指令并响应命令，同步变位上送的模拟一次设备位置及相关模拟量信号，并输出校验测试报告。本发明还提供基于智能仿真技术的变电站监控系统数据分析校验系统。本发明通过全息仿真变电站内的智能二次设备信息模型，实现对实际物理二次设备的高相似性数字化仿真，完成针对监控系统数据分析校验的功能。
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公开(公告)号：CN105708471B
公开(公告)日：2018-07-17
申请号：CN201610041301.8
申请日：2016-01-21
Applicant: 浙江大学
IPC: A61B5/11
Abstract: 本发明公开了一种基于短时傅里叶变换的隔墙人体运动检测方法，该方法首先通过接收机接收来自发射机预编码后的信号波形；其次将接收到的信号分割成一段段信号，并对每段信号进行短时傅里叶变换得到变换矩阵，然后计算变换矩阵的方差向量，最后通过计算方差向量的极差，并与阈值比较从而检测墙后是否有人体运动。本发明采用短时傅里叶变换解决了强噪声环境下的弱目标检测问题，能有效地检测隔墙人体运动与否，极大地提高了隔墙人体运动检测的准确性。
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公开(公告)号：CN105629228B
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201610042027.6
申请日：2016-01-21
Applicant: 浙江大学
IPC: G01S13/88
Abstract: 本发明公开了一种基于K均值聚类和贝叶斯分类的隔墙人体运动检测方法，该方法首先通过接收机接收来自发射机预编码后的信号波形；其次将接收到的信号分割成一段段信号，对每段信号进行短时傅里叶变换得到变换矩阵，并计算变换矩阵的方差向量得到极差值；最后将极差值放入预先对训练数据进行聚类并使用贝叶斯进行分类得到的贝叶斯分类器中进行分类，根据分类结果判断隔墙人体是否运动。本发明采用K均值聚类和贝叶斯分类，能有效地检测隔墙人体运动与否，极大地提高了隔墙人体运动检测的准确性。
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公开(公告)号：CN105738862B
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201610040965.2
申请日：2016-01-21
Applicant: 浙江大学
IPC: G01S3/22
Abstract: 本发明公开了一种基于动态时间规整的隔墙人体运动朝向检测方法，该方法首先通过接收机接收来自发射机预编码后的信号波形；其次将接收到的信号分割成一段段信号，对每段信号进行短时傅里叶变换得到变换矩阵，并计算变换矩阵的方差向量；然后对方差向量进行分割，分离出有用信号；最后采用动态时间规整算法计算分离出的信号与不同的运动朝向标准信号波形的相似度，并判断此时的隔墙人体运动朝向。本发明利用动态时间规整算法，实现了隔墙人体运动朝向的识别与检测，可以识别多种不同的运动朝向。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105629227A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201610042012.X
申请日：2016-01-21
Applicant: 浙江大学
IPC: G01S13/88
CPC classification number: G01S13/888
Abstract: 本发明公开了一种基于连续小波变换的隔墙人体运动检测方法，该方法首先通过接收机接收来自发射机预编码后的信号波形；其次将接收到的信号分割成一段段信号，并对每段信号进行连续小波变换得到变换矩阵，然后计算变换矩阵的方差向量，最后通过计算方差向量的最大值，并与阈值比较从而检测墙后是否有人体运动。本发明采用连续小波变换解决了强噪声环境下的弱目标检测问题，能有效地检测隔墙人体运动与否，极大地提高了隔墙人体运动检测的准确性。
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公开(公告)号：CN105738862A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610040965.2
申请日：2016-01-21
Applicant: 浙江大学
IPC: G01S3/22
CPC classification number: G01S3/22
Abstract: 本发明公开了一种基于动态时间规整的隔墙人体运动朝向检测方法，该方法首先通过接收机接收来自发射机预编码后的信号波形；其次将接收到的信号分割成一段段信号，对每段信号进行短时傅里叶变换得到变换矩阵，并计算变换矩阵的方差向量；然后对方差向量进行分割，分离出有用信号；最后采用动态时间规整算法计算分离出的信号与不同的运动朝向标准信号波形的相似度，并判断此时的隔墙人体运动朝向。本发明利用动态时间规整算法，实现了隔墙人体运动朝向的识别与检测，可以识别多种不同的运动朝向。
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公开(公告)号：CN105629227B
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201610042012.X
申请日：2016-01-21
Applicant: 浙江大学
IPC: G01S13/88
Abstract: 本发明公开了一种基于连续小波变换的隔墙人体运动检测方法，该方法首先通过接收机接收来自发射机预编码后的信号波形；其次将接收到的信号分割成一段段信号，并对每段信号进行连续小波变换得到变换矩阵，然后计算变换矩阵的方差向量，最后通过计算方差向量的最大值，并与阈值比较从而检测墙后是否有人体运动。本发明采用连续小波变换解决了强噪声环境下的弱目标检测问题，能有效地检测隔墙人体运动与否，极大地提高了隔墙人体运动检测的准确性。
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公开(公告)号：CN105708471A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610041301.8
申请日：2016-01-21
Applicant: 浙江大学
IPC: A61B5/11
CPC classification number: A61B5/1123 , A61B5/6889
Abstract: 本发明公开了一种基于短时傅里叶变换的隔墙人体运动检测方法，该方法首先通过接收机接收来自发射机预编码后的信号波形；其次将接收到的信号分割成一段段信号，并对每段信号进行短时傅里叶变换得到变换矩阵，然后计算变换矩阵的方差向量，最后通过计算方差向量的极差，并与阈值比较从而检测墙后是否有人体运动。本发明采用短时傅里叶变换解决了强噪声环境下的弱目标检测问题，能有效地检测隔墙人体运动与否，极大地提高了隔墙人体运动检测的准确性。
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公开(公告)号：CN105629228A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201610042027.6
申请日：2016-01-21
Applicant: 浙江大学
IPC: G01S13/88
CPC classification number: G01S13/888
Abstract: 本发明公开了一种基于K均值聚类和贝叶斯分类的隔墙人体运动检测方法，该方法首先通过接收机接收来自发射机预编码后的信号波形；其次将接收到的信号分割成一段段信号，对每段信号进行短时傅里叶变换得到变换矩阵，并计算变换矩阵的方差向量得到极差值；最后将极差值放入预先对训练数据进行聚类并使用贝叶斯进行分类得到的贝叶斯分类器中进行分类，根据分类结果判断隔墙人体是否运动。本发明采用K均值聚类和贝叶斯分类，能有效地检测隔墙人体运动与否，极大地提高了隔墙人体运动检测的准确性。
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