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公开(公告)号：CN119090465A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202410933755.0
申请日：2024-07-12
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q10/101 , G06Q10/10 , G06Q10/067 , G06Q10/0633
Abstract: 本发明公开了一种协同构建BPMN模型的分布式智能协作方法，该方法通过为协作的多方设置分组，各个协作方需要独立设计专属BPMN工作流模型，主要包含自己的工作流程以及与外界信息交换的流程。随后，系统集成并解析这些分散模型，自动化生成适用于实际生产的BPMN模型。此过程融入了工作流程校验与人工智能的双重保障，以确保BPMN模型的合法性。该方法的核心优势在于独特的解耦策略，极大程度上解放了开发者，使其能够集中精力于自身工作流的的同时，无缝衔接不同团队的智慧成果，促进了跨团队的交流合作，而且自动化模型融合和合规性检查，显著提升了开发进程的流畅度与速度，为BPMN模型的协作设计提出了更高效的解决方案。
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