公开(公告)号：CN108036941B

公开(公告)日：2019-10-22

申请号：CN201711433426.6

申请日：2017-12-26

Applicant: 浙江大学

Inventor： 张力寰 ,  徐正国 ,  陈积明 ,  程鹏 ,  孙优贤

IPC: G01M13/045

Abstract: 本发明提出一种基于相关性可视分析的汽轮机轴承振动异常分析方法，可应用于发电企业对于汽轮机轴振偏差的监控、预警及分析。本发明以汽轮机轴承运行相关变量的时间序列数据为研究对象，采用皮尔逊相关系数来衡量变量间的相关性，并通过可交互的图形化相关矩阵图来直观地呈现。由于汽轮机运行状态下轴承相关各变量之间的相互影响存在一定的时滞性，本发明设计了一种能够克服时滞因素影响的相关性算法，从而更准确地得到各变量间的相关系数。通过多种人机交互功能和变量曲线图与相关矩阵图联动的实现，用户可以高效而灵活地对任意数量的变量之间的相关性进行快速分析，这对于汽轮机轴承监控预警和相关变量异常数据的处理及分析有着重大意义。

公开(公告)号：CN108334674A

公开(公告)日：2018-07-27

申请号：CN201810045291.4

申请日：2018-01-17

Applicant: 浙江大学

Inventor： 徐正国 ,  张力寰 ,  陈积明 ,  程鹏 ,  孙优贤

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明提出一种基于参数关联性智能分析的汽轮机高压缸运行状态监测方法，可应用于发电企业对于汽轮机高压缸运行状态的监控及预警。本发明基于参数关联性智能分析，将汽轮机高压缸历史正常运行数据作为训练数据进行建模，从而对实时数据进行估计，通过实际值与预估值的偏差大小来判断各变量是否发生异常，以达到预警的目的。本方法计算高效，结果准确，能够很好地应用于实际工况中，实时地对发电企业汽轮机高压缸运行状态进行监测，对于异常状态及故障的预警有重大意义。

公开(公告)号：CN108036941A

公开(公告)日：2018-05-15

申请号：CN201711433426.6

申请日：2017-12-26

Applicant: 浙江大学

Inventor： 张力寰 ,  徐正国 ,  陈积明 ,  程鹏 ,  孙优贤

IPC: G01M13/04

Abstract: 本发明提出一种基于相关性可视分析的汽轮机轴承振动异常分析方法，可应用于发电企业对于汽轮机轴振偏差的监控、预警及分析。本发明以汽轮机轴承运行相关变量的时间序列数据为研究对象，采用皮尔逊相关系数来衡量变量间的相关性，并通过可交互的图形化相关矩阵图来直观地呈现。由于汽轮机运行状态下轴承相关各变量之间的相互影响存在一定的时滞性，本发明设计了一种能够克服时滞因素影响的相关性算法，从而更准确地得到各变量间的相关系数。通过多种人机交互功能和变量曲线图与相关矩阵图联动的实现，用户可以高效而灵活地对任意数量的变量之间的相关性进行快速分析，这对于汽轮机轴承监控预警和相关变量异常数据的处理及分析有着重大意义。