公开(公告)号：CN117828588A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202311831998.5

申请日：2023-12-28

Applicant: 浙江大学

Inventor： 刘健 ,  屠天宇 ,  任首澎 ,  任奎

IPC: G06F21/55 ,  G06F21/56 ,  G06F18/20 ,  G06F18/214 ,  G06F18/213 ,  G06N20/00 ,  G06Q40/04

Abstract: 本发明公开了一种恶意智能合约创建交易识别方法及装置，旨在应对恶意智能合约在区块链网络中可能引发的风险和不良影响。所述方法主要包括实时监控、特征提取和机器学习评估三个模块。通过对以太坊区块链上的合约创建交易进行监控；通过对合约创建交易进行特征提取，准确捕捉合约创建活动的关键特征；通过机器学习模型对合约创建交易的特征进行评估，识别出恶意的合约创建交易。该方法能够大幅降低人工审计智能合约的成本，能够对潜在威胁及时发现与防范。

公开(公告)号：CN119091692A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202411081713.5

申请日：2024-08-08

Applicant: 浙江大学

Inventor： 刘健 ,  侯正伟 ,  芦浩 ,  屠天宇 ,  任奎

IPC: G08G5/00 ,  G05D1/86 ,  G08G5/06 ,  H04L9/08

Abstract: 本发明公开了一种运行在多台无人机上的动态共识执行方法，本发明利用基于Raft的leader选举流程，保证了无人机集群始终拥有一个leader节点，保证了无人机集群的容错性，利用基于Paxos算法的共识流程，保障了无人机集群的一致性；并且实现共识流程的通信量和集群节点数量成正比，取得了性能和稳定性的平衡，基于AES的加密传输避免了无人机之间的通讯内容被窃取，保证了无人机之间通讯的安全性，真值发现功能使各个无人机能够主动提出决策意见，综合多方意见后做出更合理、全面的决策，提升了任务执行的科学性和有效性，AI追踪功能基于Yolo和SiamRPN两个AI模型，实现了对目标的精准和实时追踪，使无人机集群可以执行更复杂的任务。