公开(公告)号：CN117372857A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311471693.8

申请日：2023-11-07

Applicant: 浙江大学

Inventor： 林峰 ,  朱基诚 ,  尤爱菊 ,  滑磊 ,  韩涛

IPC: G06V20/05 ,  G06V20/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的洄游鱼群计数识别方法，利用yolov8作为backbone，创建了dve‑yolo结构，修改了yolov8的样本分配策略和损失函数来适应dve‑yolo结构。该结构以前后两张连续图片作为输入，前后对应物体的锚框组合作为输出，可以更好的获取图片中运动物体的动态特征，明确反映将前后两张图中物体的联系，使网络具有动态视力。由于可以同时获取前后状态信息，不需要传统的卡尔曼滤波器进行状态估计，因而可以创建更简单的跟踪计数逻辑。本发明可以准确地识别鱼群是否正在进行洄游，成本低，节省人工，可24小时不间断工作，具有很高的应用价值。