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公开(公告)号：CN112949403A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110137465.1
申请日：2021-02-01
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于下颌骨生物特征的可靠用户认证方法，利用惯性测量单元获取用户在喉咙发声时产生的六个轴的振动信号；对每个轴的振动信号预处理成梯度阵列。将梯度阵列输入至下颌骨生物特征提取器，获得下颌骨生物特征，根据下颌骨生物特征对用户进行注册和认证。本发明通过用户喉咙发声产生振动信号并带动下颌骨振动，本发明利用耳机收集包含生物特征的振动信号。本发明使用惯性测量单元捕获下颌骨的振动特征，利用梯度的符号将正向与负向振动特征分开，使用双分支深度神经网络提取振动信号中的下颌骨生物特征。利用高斯矩阵将生物特征向量转化为可撤销生物特征向量以防止重放攻击。
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公开(公告)号：CN117171821A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310977076.9
申请日：2023-08-04
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F21/78 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于电磁辐射的防重放攻击的硬盘认证方法及装置。首先分析了硬盘内部模块在数据写入过程中的工作机制，并在此基础上建立了严格的理论模型，将电磁信号与硬盘的内置电子元件相联系。接着，本发明采用统计算法从硬盘泄露的电磁信号的幅度包络中量化该硬件特性，从而得到的统计特征可用作指纹信号的特征向量。此外，为了去除电磁信号中的噪声干扰，本发明提出了一种有效的电磁干扰消除方法。为了进一步增强指纹信号的信噪比，本发明提出了一种时钟抖动抑制的折叠算法，该算法通过在是频谱上累加子时钟信号以增强单个子时钟信号的强度，从而提高指纹信号的信噪比。
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公开(公告)号：CN115035574A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210609743.3
申请日：2022-05-31
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于毫米波的防伪造攻击且抗遮挡的人脸识别方法及装置。方法包括用户注册和用户认证，为了减轻无线人脸识别系统的注册开销，用户只需提供三张不同角度的面部照片即可完成注册。该方法通过构建毫米波信号传播模型，将给定的面部照片转换为虚拟的注册信号，从而避免用户进行繁琐的实地注册，该算法在SAR成像结果的基础上提取了人脸的面部曲率信息作为距离鲁棒的人脸结构特征，在三种不同的环境下，以及认证距离在10cm‑20cm的范围内可以达到90％以上的认证成功率，该活性检测的方法可以有效地区分真实的人脸和不同材质的三维打印面具，这表明该方法可以有效地抵御抗伪造攻击，从而大大提高了该人脸识别系统的安全性。
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公开(公告)号：CN112949403B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202110137465.1
申请日：2021-02-01
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于下颌骨生物特征的可靠用户认证方法，利用惯性测量单元获取用户在喉咙发声时产生的六个轴的振动信号；对每个轴的振动信号预处理成梯度阵列。将梯度阵列输入至下颌骨生物特征提取器，获得下颌骨生物特征，根据下颌骨生物特征对用户进行注册和认证。本发明通过用户喉咙发声产生振动信号并带动下颌骨振动，本发明利用耳机收集包含生物特征的振动信号。本发明使用惯性测量单元捕获下颌骨的振动特征，利用梯度的符号将正向与负向振动特征分开，使用双分支深度神经网络提取振动信号中的下颌骨生物特征。利用高斯矩阵将生物特征向量转化为可撤销生物特征向量以防止重放攻击。
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